Ajuste de modelos pré-treinados para aplicativos ou conjuntos de dados específicos; Coletar, pré-processar e gerenciar grandes conjuntos de dados necessários para o treinamento de modelos generativos; Executar o aumento de dados e a engenharia de recursos para melhorar o desempenho do modelo; Projetar sistemas e arquiteturas de IA escaláveis e eficientes.RequisitosFormado em Engenharia da Computação, Ciências da Computação ou Análise de Sistemas; Disponibilidade de 40 horas semanais para CLT; Expertise em arquiteturas de aprendizagem profunda, incluindo Redes Neurais Convolucionais (CNNs), Redes Neurais Recorrentes (RNNs), Redes Adversárias Gerativas (GANs) e Autoencoders Variacionais (VAEs); Experiência prática no desenvolvimento e ajuste fino de modelos generativos como GANs, VAEs e modelos autorregressivos; Forte compreensão dos fundamentos teóricos dos modelos generativos e das suas aplicações práticas; Proficiência em programação Python; Habilidades avançadas em pré-processamento de dados, limpeza de dados e engenharia de recursos; Experiência com plataformas de nuvem como Google Cloud, para implantação de modelos de IA.Escolaridade mínimaEnsino SuperiorJornada de trabalho40 horas semanais – 100% remotoBenefíciosVale-Refeição ou Vale-Alimentação: Disponibilizamos o cartão flexível Flash Benefícios, podendo ser utilizado para as funções de alimentação e refeição em qualquer estabelecimento com a bandeira Visa; Auxílio Home Office no valor de R$200,00; Assistência médica cobertura nacional completa Unimed ou Bradesco; Gympass: plataforma que oferece diversas redes de academias, estúdios e aplicativos de bem-estar; Dress code zero, vista como se sentir mais confortável; Auxílio Educação, para evoluir cada vez mais; Plano de carreira com PDI trimestral; Dia de folga no mês do aniversário.
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