Descrição Geral: O Analista de BI será responsável por transformar dados brutos em insights estratégicos, gerando relatórios e dashboards que apoiarão a tomada de decisão nas áreas de negócios. O profissional atuará na criação, manutenção e otimização de soluções de Business Intelligence, utilizando ferramentas como Power BI, Excel e PowerPoint para apresentar informações de maneira clara e eficiente.Responsabilidades:Coletar, organizar e analisar grandes volumes de dados provenientes de diversas fontes;Desenvolver dashboards interativos e relatórios visuais em Power BI para monitoramento de indicadores de performance (KPIs);Automatizar processos de análise de dados e otimização de relatórios em Excel;Apresentar análises e resultados por meio de apresentações impactantes em PowerPoint para stakeholders e equipes internas;Identificar tendências, padrões e oportunidades de melhoria com base nos dados analisados;Colaborar com outras áreas da empresa para entender as necessidades de dados e gerar relatórios personalizados;Garantir a qualidade e integridade dos dados;Atualizar e revisar constantemente os relatórios e painéis para garantir que estejam alinhados às mudanças nas necessidades do negócio.Requisitos:Formação superior em Administração, Tecnologia da Informação, Estatística, Engenharia ou áreas correlatas;Experiência comprovada com Power BI na criação de dashboards e relatórios visuais;Domínio avançado de Excel, incluindo fórmulas complexas, tabelas dinâmicas e automação (VBA é um diferencial);Habilidade intermediária a avançada em PowerPoint para a criação de apresentações claras e eficazes;Capacidade analítica apurada e atenção aos detalhes;Conhecimento em bancos de dados e ferramentas de ETL será considerado um diferencial;Habilidade para trabalhar de forma autônoma e em equipe;Boa comunicação escrita e verbal, com foco na tradução de dados em insights acionáveis.Desejável:Certificações em Power BI ou Excel avançado;Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban);Conhecimento de linguagens de programação como DAX, SQL ou Python para análise de dados.
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