A Porto é muito mais que uma seguradora: é um ecossistema gigante que utiliza tecnologia para criar soluções, através de quatro verticais de negócio: Porto Bank, Porto Saúde, Porto Seguro e Porto Serviço .
A reputação e o reconhecimento conquistados ao longo de mais de 7 décadas reforçam o tamanho da Porto, uma empresa referência em negócios, feita para e por pessoas. Aqui, bate no peito de 13 mil colaboradores o orgulho de fazer parte de uma organização sólida e ética , que transforma sonhos em realidades fantásticas para os nossos mais de 15,8 milhões de clientes.
São mais de 101 sucursais e escritórios regionais em todo o Brasil.
O aprendizado faz parte do nosso DNA, e aqui, você terá incentivos, ferramentas e gente boa para você aprender e crescer, a cada dia, um ambiente de acolhimento e segurança, onde cada um possa ser e se orgulhar de quem se é, promovendo um espaço de respeito e vivendo de forma integral e com bem-estar, em uma empresa genuinamente humana.
DIVERSIDADE & INCLUSÃO NA PORTO Aqui na Porto, valorizamos a diversidade e acreditamos que um time plural é imprescindível para o desenvolvimento de todo o nosso negócio, da sociedade, e de cada pessoa, pois entendemos que cada indivíduo é único na construção de um ambiente mais inovador e inclusivo.
Juntos, trabalhamos diariamente para construirmos um espaço seguro, livre e acolhedor, com mais pluralidade e respeito.
Por isso, incentivamos fortemente a inscrição de mulheres, de pessoas negras e indígenas, de pessoas com deficiência e de pessoas LGBTQIA+ em todas as nossas vagas.
/n Superior Completo em Engenharia de Software, Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou áreas relacionadas.
Pós-graduação será um diferencial; Experiência: Mínimo de 5 anos na área de Dados; Conhecimento em Tecnologias: Experiência com Python, SQL, e plataformas de cloud (preferencialmente GCP); Conhecimento de Bancos de dados: Experiência com bancos relacionais e não relacionais (SQL, MySQL, Cassandra, MongoDB, etc.
); Ferramentas de ETL: Conhecimento em ferramentas como Dataflow, Talend, Informatica e correlatas.
/n Resposnsável por desenvolver e manter pipelines de dados: Projetar e otimizar pipelines escaláveis com alta performance e baixa latência; Gerenciar grandes volumes de dados: Trabalhar com Big Data em sistemas distribuídos, garantindo eficiência no processamento e integração de dados de diversas fontes; Garantir a qualidade dos dados: Implementar processos de validação e monitoramento contínuo da qualidade dos dados; Colaborar com equipes multidisciplinares: Trabalhar com analistas de dados, cientistas de dados, áreas de negócios e desenvolvedores para entender requisitos e oferecer soluções eficazes; Desenvolver e otimizar processos de ETL: Criar e manter processos de ETL que atendam às necessidades de análise e inteligência de negócios; Implantar soluções em Cloud: Utilizar plataformas de cloud computing (preferencialmente GCP) para escalar as soluções; Análise e resolução de problemas técnicos: Identificar e resolver problemas técnicos nos fluxos de dados; Ser referência como liderança técnica: influenciar positivamente a equipe.