Acompanhar soluções de arquitetura relacionadas ao armazenamento e integração de dados;Desenhar soluções de arquitetura relacionadas ao armazenamento e integração de dados;Apoiar os PMOs na obtenção de dados, organização e acompanhamento de projetos;Elaborar planos de execução, comunicação e acompanhamento de projeto;Elaborar indicadores e garantir as entregas de pacotes de serviço e atividades a serem desempenhadas para a execução do projeto;Traduzir grandes volumes de informação em decisões de negócio efetivas;Definir e supervisionar a estratégia de migração de dados de sistemas legados para novas soluções.Requisitos:Excelentes habilidades de comunicação, com capacidade de colaborar com stakeholders técnicos e não técnicos.Inglês intermediário.Mais de 2 anos de experiência em arquitetura de dados, com foco em serviços de nuvem do Azure.Sólido conhecimento de serviços de dados do Azure (Azure SQL, Data Lake, Data Factory, Databricks, etc.).Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL.Proficiência em modelagem de dados, design de esquema e gerenciamento de metadados.Expertise no desenvolvimento de processos ETL/ELT e pipelines de dados.Experiência com governança de dados, segurança e conformidade em ambientes de nuvem.Projetar e implementar arquiteturas de dados robustas, escaláveis e eficientes usando o Azure.Colaborar com stakeholders para entender os requisitos de dados e traduzi-los em soluções técnicas.Liderar o desenvolvimento de pipelines de dados de ponta a ponta, incluindo ingestão, transformação, armazenamento e visualização.Garantir governança de dados, segurança e conformidade em todas as soluções de dados.Otimize o armazenamento e a recuperação de dados para desempenho, escalabilidade e eficiência de custos.Forneça experiência em migração de dados de ambientes locais para a nuvem do Azure.Implemente integração de dados e processos ETL/ELT usando o Azure Data Factory, o Azure Databricks e ferramentas relacionadas.Mantenha-se atualizado com os serviços e tecnologias de dados mais recentes do Azure, avaliando sua aplicação potencial dentro da organização.Trabalhe com equipes multifuncionais, incluindo cientistas de dados, analistas de negócios e desenvolvedores para dar suporte à tomada de decisões orientada por dados.
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