Job description
Estamos em busca de talentos para compor o time de um de nossos parceiros estratégicos, a
Accenture Brasil , uma das maiores empresas globais de consultoria, tecnologia e inovação.
A posição oferece a oportunidade de atuar em um ambiente dinâmico, desafiador e repleto de possibilidades de desenvolvimento profissional.
Aqui na
Lumini IT Solutions , somos especialistas em conectar pessoas às melhores oportunidades.
Valorizamos a transparência, a inovação e o crescimento mútuo.
Trabalhamos com grandes players do mercado, como a Accenture, garantindo que nossos profissionais tenham o suporte necessário para trilhar carreiras de sucesso.
Se você busca um desafio estimulante em uma empresa referência mundial e quer contar com a Lumini como parceira no seu desenvolvimento, essa vaga é a escolha certa!
Main responsibilities
Procuramos um Arquiteto de Dados com experiência avançada em Google Cloud Platform (GCP), BigQuery e modelagem de data lakes para desenvolver e manter uma arquitetura de dados robusta e escalável.
Esse profissional atuará na criação de pipelines e modelos de dados que atendam às regras de negócio, com foco em faturamento e controle financeiro, e colaborará com equipes de produto e análise para garantir qualidade e eficiência das soluções.
Funções e Responsabilidades:
Mapear e identificar se os dados disponíveis atendem aos requisitos de negócio;
Garantir qualidade e padrões nos artefatos da modelagem de dados;
Avaliar e desenhar soluções e modelos de data lakes eficazes para armazenar e recuperar dados;
Recomendar soluções para melhorar os novos sistemas e existentes;
Supervisionar a migração de dados de sistemas legados para novas soluções;
Monitorar o desempenho do ambiente de dados com testes regulares e solução de problemas;
Estruturar convenções e boas práticas para arquitetura de dados.
Requirements and skills
Habilidades Técnicas Específicas:
SQL
Python
Automação de workflows (Airflow)
Experiência em segurança e compliance
Diferencial:
Certificação GCP e conhecimentos em Spark, AlloyDB (Postgres), Dataflow, BQ (Stored Procedure), Cloud Storage, Cloud Function Run, Analytics Hub e metodologias ágeis.
Additional information
Modalidade de Trabalho:
100% Home-office (residir em Nova Lima/MG, SP ou RJ);
Contratação:
CLT;
Horário:
Horário comercial.
Benefícios:
Assistência médica Bradesco – 100% subsidiada pela empresa (titular e dependentes);
Assistência Odontologia Amil (com coparticipação);
Vale Refeição ou Alimentação Alelo (sem desconto);
Previdência privada (conforme política vigente);
Opção de compra de ações da empresa com desconto;
Seguro de vida Bradesco (sem desconto);
PPR (conforme política vigente);
WellHub;
Parceria Allya – Desconto em Farmácia, Restaurantes, Universidades (conforme política vigente);
Plataforma de Idiomas (sem custo);
Licença Maternidade e Paternidade Estendida (conforme política vigente).
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