Cientista de Dados - Sistemas de RecomendaçãoSomos a maior plataforma de locação de veículos da América Latina e um dos maiores players mundiais do setor. Desde 2009, conectamos nossos clientes às melhores opções de carros para alugar.
Hoje, estamos presentes em mais de 160 países! Somos parceiros das melhores e maiores locadoras, em mais de 5 mil cidades e 20 mil pontos de retirada em todo o mundo.
Com sedes em Curitiba (PR) e em Amsterdã (na Holanda), somos globais e focados em excelência e inovação! Também somos Great Place to Work, e certificados pelo B-Corp, o que reforça nosso compromisso com a sustentabilidade, diversidade e cuidado com nossos Renties - como chamamos nossos colaboradores.
Sobre a posição: Estamos buscando um Cientista de Dados Sênior especializado em algoritmos de recomendação para a Rentcars. O profissional será responsável por desenvolver, implementar e otimizar sistemas que personalizem a experiência dos clientes com base em seus comportamentos e preferências. É necessário conhecimento em técnicas avançadas de modelagem, como filtragem, deep learning, redes neurais e aprendizado por reforço, com foco em agregar valor ao negócio no setor de Turismo (OTAs).
Você ficará responsável por: Desenvolver, implementar e otimizar sistemas de recomendação personalizados para melhorar a experiência do cliente;Trabalhar com modelos de recomendação fundamentais como filtragem colaborativa, filtragem baseada em conteúdo, modelos híbridos, etc;Implementar algoritmos de recomendação utilizando deep learning (MLP, autoencoders, CNNs, RNNs, GNNs) e técnicas avançadas como aprendizado por reforço;Garantir que o sistema de recomendação seja escalável e opere em tempo real com alto desempenho, utilizando frameworks de Big Data;Avaliar a qualidade das recomendações utilizando métricas de desempenho;Trabalhar em colaboração com equipes de tecnologia, produto e UX para implantar sistemas de recomendação em produção.O que esperamos de você (experiências, soft e hard skills): Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas afins (Mestrado ou Doutorado são diferenciais);Inglês Avançado;Experiência relevante com sistemas de recomendação, com foco em modelos baseados em deep learning;Conhecimentos sólidos em plataformas/ambientes de Machine Learning como: Scikit-learn, PyTorch, Amazon SageMaker, TensorFlow, Keras;Proficiência em linguagens de programação como Python, SQL e ferramentas de Big Data (Spark, PySpark, etc);Habilidade em realizar análises estatísticas avançadas e otimização de modelos;Conhecimento em aprendizado por reforço e sua aplicação em sistemas de recomendação dinâmicos;Conhecimento em implementação de micro-serviços e encapsulamento em Docker;Experiência com aplicações práticas de algoritmos de Machine Learning e IA tradicionais;Familiaridade com grandes conjuntos de dados e compreensão de fluxos de trabalho de análise de dados;Familiaridade com trabalho em stack de tecnologia baseado em nuvem;Familiaridade com o uso de IA generativa;Fortes habilidades de comunicação e capacidade de traduzir métodos e resultados complexos para diferentes públicos;Capacidade de estabelecer relacionamentos com parceiros de negócios e entender suas necessidades;Histórico comprovado de entrega de projetos de Sistemas de Recomendação ponta a ponta;Experiência em execução de teste A/B;Conhecimento de Metodologia CRISP-DM.O que pode ser um diferencial: Experiência com sistemas de recomendação explicáveis;Conhecimento em técnicas de Reinforcement Learning aplicadas a sistemas de recomendação;Experiência no setor de viagens ou aluguel de carros;Publicações ou contribuições para a comunidade de sistemas de recomendação.A gente sabe que cada pessoa precisa de liberdade para fazer suas escolhas, por isso nosso programa de benefícios é flexível! Chamamos ele, carinhosamente, de Beneflex, e funciona assim: você tem alguns benefícios base, sem custo, e pontos para distribuir entre as opções que melhor te atendem!
(sem custo) Plano de saúde Unimed sem mensalidades para titular e dependentes, somente coparticipação;(sem custo) Seguro de vida;(sem custo) Vale-refeição ou vale-alimentação (R$34,87 por dia trabalhado), sem descontos, com possibilidade de complementação;Opção por vale-transporte, com desconto de 3%.Amplie suas possibilidades com:
Meu Pet Club, plano de saúde pet;Plano odontológico (Metlife), podendo incluir dependentes;Gympass para se exercitar e movimentar o corpo;VIK, app gamificado para estimular a prática de atividade física;InvestPass para auxiliar na organização financeira;Outros benefícios, válidos para todos os Renties:
RentieScholarship, auxílio financeiro para estudos;Learning Rocks, plataforma com foco no desenvolvimento de soft skills;Bônus anual atrelado a metas;Day Off de aniversário;Kit maternidade para gestantes, licença-maternidade estendida e auxílio de R$ 800 no mês de nascimento do bebê;Keiken, aplicativo de saúde e bem-estar;RentieHunter, programa interno de indicações.Frutas frescas todos os dias;Máquina de café e chá à disposição;Espaços de descompressão;Happy hours e outras celebrações.Gostou?! Inscreva-se agora em nosso banco de talentos e acompanhe as novidades pelo e-mail.
Valorizamos a diversidade e oferecemos oportunidades iguais para todas as pessoas que se candidatam às nossas vagas.
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