Atribuições: - Avaliar tecnologias, ferramentas e tendências que possam ser utilizadas na construção de sistemas para produção de mídias; - Realizar pesquisa externa e interna em busca de novas oportunidades de tecnologia e soluções inovadoras para a produção de mídias; - Atuar na definição de arquitetura de referência para projetos; - Realizar e conduzir provas de conceito para avaliar viabilidade técnica de soluções para a produção de mídia; - Documentar arquitetura das novas soluções e projetos; - Desenvolver serviços para a produção de mídias que estejam alinhados com a estratégia de negócio; - Projetar, desenvolver, integrar e automatizar soluções para a produção de mídias em nuvem; - Programar em todos os níveis do stack tecnológico; - Fornecer suporte N3, correção de bugs e sustentação de soluções em produção garantindo alta disponibilidade e desempenho dos sistemas internos; - Interagir com outros solucionadores e fornecedores para resolução, tratativa e acompanhamento das ocorrências.- Monitorar a solução de problemas para isolar e diagnosticar ocorrências comuns do sistema e documentar os eventos para garantir o funcionamento contínuo.Formação Acadêmica: - Engenharia eletrônica, de telecomunicações, de computação, de software ou de automação; - Sistemas de informação; - Ciências da computação; - Outros cursos de bacharel relacionados à tecnologia; Requisitos: - Conhecimento nos sistemas operacionais Windows e Unix; - Sólida programação em Python, Java ou outra linguagem análoga; - Realizar deploy de aplicações Java em produção (ex: Tomcat); - Sólidos conhecimentos em algoritmos, lógica de programação, estruturas de dados e orientação a objetos; - Conhecimento em engenharia de software, boas práticas e padrões de arquitetura; - Conhecimento avançado em modelagem e desenvolvimento de APIs; - Experiência em bancos de dados (ex: PostgreSQL, MySQL, Mongo, Cassandra); - Conhecimento em scripts de automação (PowerShell, Shell); - Práticas em cadeia CI/CD, testes unitários e automação de testes (Gitlab); - Conhecimento de containers e infraestrutura como código (Docker, Kubernetes, Terraform); - Conhecimentos em ambientes Cloud IaaS / PaaS / SaaS / DBaaS (GCP preferencialmente); - Conhecimento das ferramentas da Google Cloud: Compute Engine, Cloud Storage, App Engine, Firestore, BigQuery, Cloud Function, Pub/Sub, etc); - Capacidade analítica, troubleshoot e resolução de problemas em sistemas críticos; Diferencial: - Conhecimento de equipamentos e sistemas de TV para produção, pós-produção e exibição de conteúdo; - Conhecimento em tecnologias relacionadas a encoding e streaming de vídeos; - Conhecimento em Machine Learning; - Habilidade para interagir com diferentes áreas de negócios; - Experiência em métodos ágeis (Scrum, Kanban, Lean); ;
