POR QUE FAZER PARTE DA NOSSA EQUIPE?
#VemSerEnergisa! Inovação, credibilidade e foco no cliente definem o nosso DNA.
Buscamos incessantemente a qualidade no fornecimento de energia e a excelência no atendimento, garantindo conforto, segurança e bem-estar para os nossos consumidores.
Com mais de cem anos de atuação, estamos presentes em todas as regiões do Brasil: são 862 municípios nos estados da Paraíba, Sergipe, Tocantins, Mato Grosso, Mato Grosso do Sul, Minas Gerais, Rio de Janeiro, São Paulo, Paraná, Acre e Rondônia.
Atendemos cerca de 20 milhões de pessoas, o equivalente a 10% da população brasileira. Somos ainda 100% brasileiros e estamos em constante expansão.
Somos uma das principais empresas privadas do setor elétrico e estamos entre as melhores do país nos rankings da Agência Nacional de Energia Elétrica (Aneel) e da Associação Brasileira de Distribuidores de Energia Elétrica (Abradee).
Mas a nossa empresa é feita de pessoas e, por isso, estamos sempre em busca de talentos com muita energia e dispostos a brilhar.
Somos mais de 19 mil colaboradores próprios e terceiros, todos ligados na mesma Missão, Visão e Valores.
O nosso jeito de ser prioriza o lado humano com ética, respeito, transparência, segurança e compromisso com a comunidade, clientes e acionistas.
Promovemos ainda projetos para estimular o uso consciente da energia e apoiamos iniciativas sociais, esportivas e culturais nas regiões onde atuamos.
Somos ligados em transformar energia em desenvolvimento porque acreditamos que juntos somos mais fortes. Venha fazer parte da nossa equipe!
/n Ensino superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas; Mínimo de 3 anos de experiência atuando na engenharia de dados ou atividades afins. Conhecimento em plataformas de Cloud Computing (Azure, AWS e/ou GCP) Domínio de linguagem SQL, arquitetura de dados, modelo de dados relacionais e não-relacionais; Conhecimento de bancos de dados relacionais (Oracle e SQL Server) e NoSQL (MongoDB, Cosmos DB e Cassandra); Experiência com Big Data, Spark e ecossistema Hadoop Conhecimento de linguagens de programação (preferencialmente Python, Scala e/ou R). Conhecimento em Shell Scripts e Linux Inglês avançado;? Conhecimento em diferentes arquiteturas tradicionais de armazenamento de dados, Data Lake e Data Warehouse. Conhecimento em ferramentas de ETL/ELT (Apache Airflow, NiFi, Data Factory, Glue, ODI, entre outras); Conhecimento de plataformas de Data Preparation (Alteryx, Microsoft Power Query, Talend, entre outras); Conhecimento em plataformas de Data Visualization (Power BI, MicroStrategy, Tableau, Qlik, entre outras); /n Construir pipelines de dados que possam suportar soluções de AA/AI, traduzindo as necessidades do negócio em ambiente Cloud e On Premises.
; Preparar os dados como parte de um processo ETL/ELT Integrar diferentes fontes de dados, garantindo a segurança, governança e a alta disponibilidade; Garantir a curadoria dos dados e respeito à LGPD; Construir, otimizar e executar scripts de atualização de dados de forma performática; Garantir as melhores práticas de modelagem e persistência de dados; Conhecer o modelo/regras de negócio para garantir a governança da informação, bem como a definição da estratégia de construção dos pipelines de dados; Estruturar e manter o ambiente de Data Lake e promover a definição de padrões para a arquitetura Medallion; Arquitetar soluções de grande escala, trabalhando com Big Data e Data Streaming; Atualizar-se constantemente com relação às melhores práticas para garantir a segurança dos dados; Gerir o correto versionamento do código-fonte com Git.