Você será o trusted advisor da área de negócio na disciplina de engenharia de dados e é uma BAITA responsabilidade.
Buscamos alguém disruptivo e inovador para atuar no time de Engenharia de Dados, junto a um time de dados e focado na área de Lojas e Excelência Operacional.
Baseado no roadmap que será desenvolvido a partir da estratégia da organização e pelo seu time (e você fará parte disso), você será responsável por realizar a ingestão de dados de plataformas transacionais de Lojas e sistemas corporativos, modelar dados baseado na necessidade de dados e negócio, dentre outras atividades.
Buscamos alguém com habilidades em engenharia de dados mas, além disso, também seja capaz de ter uma visão além do alcance, que traga insights e apoie na estratégia do time, visando sempre melhorar a experiência dos nossos clientes e buscando meios para alavancar nossas lojas e a experiência das nossas clientes.
Grandes poderes, grandes responsabilidades!
Responsabilidades e atribuições
Desenho e desenvolvimento de novas arquiteturas para ingestão de dados às áreas da companhia;
Atuar no backend de dados, apoiando times de negócio para desenhar e implementar as melhores soluções;
Eventualmente, desenvolver orquestrações com o azure datafactory;
Construir modelagens de dados baseado nas melhores práticas (e inclusive ajudar a construir as melhores práticas);
Apoiar o time de BI na modelagem e construção dos datasets para as visualizações projetadas;
Foco na qualidade e disponibilidade dos dados;
Ajudar os coleguinhas! Como buscamos uma posição de especialista, você deverá ser referência técnica para o time, apoiando e ensinando quando necessário além de ser um data storyteller melhor que o forrest gump.
Requisitos e qualificações
Requisitos obrigatórios
Experiência com processamento massivo de dados em ambientes distribuídos;
Experiência com Modelagem de Dados;
Conhecimento em Azure, Databricks e Data Factory;
Conhecimento em SQL e Python;
Conhecimento em Databricks e Data Lakehouse;
Conhecimento sobre modelagem de maturidade de dados no esquema Bronze, Silver e Gold;
Conhecimento sobre Unity Catalog.
Diferenciais
Pós-graduação em engenharia de dados/ciência de dados ou áreas correlacionadas;
Inglês intermediário;
Experiência em DevOps;
Já ter atuado com agilidade;
Conhecimento em Synapse, Power BI, e ODI.
Informações adicionais
*Inscrições internas até 20/11*
Desafios aplicados na realidade.
Códigos que ganham vida e viram experiências.
Ferramentas de ponta a nível mundial.
Desafios para aprender, crescer e transformar.
O que te faz vibrar? Aqui na Lojas Renner SA, nós vibramos quando encantamos.
Seja por aprender algo novo no meio da rotina de trabalho ou por lançar uma nova solução que impacta de forma relevante a vida dos nossos clientes.
Somos a união e conexão das áreas de Dados, Canais Digitais e T.I.
Juntos, somos a Comunidade Encantech. Uma comunidade plural de pessoas apaixonadas por superar expectativas.
Com uma cultura orientada a dados e a diferentes metodologias e frameworks, utilizamos a transformação digital para construir o maior Ecossistema de Moda e Lifestyle das Américas.
Somos comprometidos com tecnologia, inovação, dados, sustentabilidade.
Porque aqui suas ideias geram impacto real na vida das pessoas e valor ao negócio.
E assim te fazemos um convite: Construa com a gente, o futuro da moda HOJE!
Vem transformar! Vem encantar e ser encantado junto com a gente.
Vem as áreas de tecnologia, dados e digital da Lojas Renner S.A!
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