**Responsabilidades e Atribuições**:
Realizar análise de requisitos para colaborar com as partes interessadas e definir objetivos claros para o projeto de IA.
Garantir que o desenvolvimento do produto esteja alinhado e entregando as funcionalidades que direcionam o produto para o caminho correto.
Comunicar o backlog do produto de forma clara e objetiva.
Identificar oportunidades para aplicar técnicas de IA para melhorar processos, aumentar a eficiência ou obter insights valiosos dos dados.
Pesquisar e avaliar algoritmos de IA, modelos de aprendizado de máquina e técnicas de processamento de linguagem natural (PNL) para determinar as melhores abordagens para resolver problemas de negócio.
Integrar modelos de IA em sistemas existentes ou desenvolver soluções de software completas que incorporem funcionalidades de IA.
Projetar, desenvolver e treinar modelos de Machine Learning usando algoritmos e técnicas adequadas para resolver problemas específicos de negócio ou pesquisa para produtos da organização.
Utilizar métricas de desempenho apropriadas para avaliar a eficácia dos modelos e identificar áreas de melhoria.
Monitorar o desempenho dos modelos em produção e realizar ajustes conforme necessário para garantir que continuem a fornecer resultados precisos.
Colaborar com outras equipes técnicas e não técnicas para garantir o alinhamento com os objetivos de negócio e a integração eficaz das soluções de IA.
Comunicar resultados técnicos de forma clara e compreensível para partes interessadas não técnicas.
Atuar com bancos de dados relacionais e não relacionais.
Experimentar técnicas de Machine Learning para criar e testar novos recursos nos produtos da instituição.
Executar testes nas soluções de IA, realizar análises estatísticas, interpretar resultados dos dados de testes e solicitar ao time os ajustes necessários.
Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias de IA.
Colaborar efetivamente com diferentes partes interessadas, incluindo equipe técnica e não técnica.