RP 1234208 - VAGA PARA O SISTEMA FIEB (Salvador)Detalhamento do perfil: Atuar realizando análises exploratórias de dados e preparação de datasets para treinamentos de modelos; Desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina, incluindo técnicas surpevisionadas e não supervisionadas; Realizar testes e validações dos modelos, além de ajustar hiperparâmentros para otimizar o desempenho; Colaborar com engenheiros de software e equipes multidiciplinares para integrar soluções de IA em sistemas e plataformas existentes.Descrição da vaga:Salário + BenefíciosVínculo de trabalho: Efetivo (CLT).Carga Horária:40h semanais.Requisitos da VagaEscolaridade: Ensino Médio Completo.Conhecimetos técnicos e experiência exigida: Conhecimento e habilidade com bibliotecas e frameworks de aprendizado de máquina, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc. Habilidade em linguagens de programação como Python, R ou Java, com experiência em manipulação e análise de grandes volumes de dados. Conhecimentos em Inteligência Artificial Semântica. Conhecimento e experiência com ferramentas de Big Data, como Hadoop, Spark, ou similares.Conheciementos desejáveis: Graduação e pós-graduação em tecnologia ou no campo de inteligência artificial.Informações adcionais:Benefícios: Plano de saúde bradesco Auxílio odontológicoAuxílio transporteAuxílio alimentação e refeição Auxílio Creche no valor de um sálario mínimo (filhos até 3 anos e 11 meses)Plano de previdência privadaDescontos em academias, curso de idiomas, entre outros. Etapas do processo seletivo:1) Avaliação Curricular (candidatos inscritos na vaga)2) Entrevista de Recrutamento (com os candidatos mais alinhados ao processo seletivo)3) Dinâmica de Grupo (com os candidatos que avançaram no processo de recrutamento)4) Avaliação Psicológica (com os candidatos que avançaram na dinâmica de grupo)5) Realização de prova técnica ou prática e/ou redação6) Entrevista Técnica (individual)7) FeedbackOBS: As etapas serão definidas de acordo com cada processo, com ocorrência mínima de 3 etapas.OBS 2: Os candidatos participantes recebem o feedback em todas as etapas do processo seletivo.