Responsável por auxiliar no desenvolvimento e implementação de algoritmos e modelos de inteligência artificial para resolver problemas e otimizar processos em empresas e organizações.
Este profissional também colabora na coleta, análise e interpretação de dados, além de participar de projetos de pesquisa e inovação na área de IA.
É necessário ter conhecimento em programação, estatística, machine learning e outras técnicas de IA, bem como habilidades de resolução de problemas e comunicação.
Responsabilidades
Desenvolver algoritmos de aprendizado de máquina para análise de dados;
Realizar análise e interpretação de dados complexos;
Desenvolver modelos estatísticos para previsões e recomendações;
Implementar soluções de inteligência artificial em sistemas e aplicativos;
Colaborar com a equipe de engenharia de software para integrar algoritmos de IA;
Realizar testes e ajustes em modelos de IA para melhorar sua eficácia;
Interpretar resultados de experimentos e comunicar insights para a equipe;
Participar de reuniões e apresentações para discutir projetos de IA;
Pesquisar e estudar novas tendências e tecnologias em inteligência artificial;
Auxiliar na elaboração de estratégias de machine learning para a empresa;
Identificar oportunidades de otimização e automação de processos por meio de IA;
Colaborar com equipes multidisciplinares para implementar soluções inovadoras;
Monitorar e avaliar o desempenho dos modelos de IA em produção;
Realizar análises de viabilidade e impacto de projetos de IA;
Documentar o processo de desenvolvimento e implementação de modelos de IA;
Aplicar técnicas de processamento de linguagem natural em projetos específicos;
Desenvolver sistemas de recomendação personalizados para usuários;
Implementar soluções de visão computacional em produtos e serviços;
Trabalhar com grandes volumes de dados e garantir sua qualidade e integridade;
Analisar requisitos e especificações de projetos de IA;
Desenvolver e implementar técnicas de otimização de modelos de machine learning;
Participar de programas de treinamento e capacitação em inteligência artificial;
Realizar testes de usabilidade e aceitação de aplicativos com IA;
Analisar métricas de desempenho e avaliação de modelos de IA;
Identificar e corrigir problemas de escalabilidade e desempenho em algoritmos de IA;
Trabalhar em colaboração com equipes de produto e design para integrar IA em produtos;
Participar de competições e desafios de análise de dados e machine learning;
Contribuir para a disseminação do conhecimento em IA na empresa;
Manter-se atualizado sobre as melhores práticas e tendências em inteligência artificial.
Requisitos
Pós-Graduação Completa.
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A Inpasa Brasil foi uma das primeiras indústrias de
Etanol de Milho
brasileiras, sendo hoje a
maior produtora
de combustível limpo e renovável à base de milho da
América Latina .
Para cada número ou meta alcançada, está uma equipe de profissionais competentes.
Em uma indústria arrojada como a nossa, ter profissionais treinados é uma conquista fundamental, é por isso que investimos em capacitações contínuas, além do bem-estar e da segurança de nossos trabalhadores, por meio de diversos benefícios.
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