Sobre a vagaA Mirante Tecnologia é uma empresa sólida e confiável que atua desde 1998 em diversos segmentos do mercado, transformando ideais e necessidades em produtos e serviços de alto valor agregado, por meio da concepção de soluções versáteis e inteligentes. O foco da Mirante está na agilidade para atender o cliente e o mercado na velocidade das suas necessidades, sem perder a qualidade!Prezando pela confiabilidade, e buscando estabelecer relações transparentes com os clientes e parceiros. Possuindo avaliação 4,1 no Glassdoor e sendo recomendada por 89% dos profissionais!Oportunidade de Engenheiro de Dados Contratação somente CLTModalidade: RemotoGraduação completa em TIRequisitos Obrigatórios/Tecnologia/Conhecimento necessários:Sólidos conhecimentos em tecnologias relacionadas à arquitetura cloud, com ênfase em Databricks e suas ferramentas (Unit Catalog, Delta Lake, Databricks Workflows, SQL Editor, Jobs, DLT, etc.); Experiência em projetos em ambientes de nuvem, preferencialmente na AWS , com integração ao Databricks para pipelines de dados escaláveis; Experiência no desenvolvimento de jobs Spark em modo batch e Spark Streaming , com uso de Databricks Notebooks em Python para manipulação e transformação de dados;Conhecimento avançado em Engenharia de Dados , com experiência em processos de ETL (Extração, Transformação e Carga), e suas variações, no ambiente Databricks ; Experiência com modelagem relacional e dimensional;Conhecimento em bancos de dados relacionais, como Db2 e SQL Server ; Integração entre bancos de dados relacionais , com o Databricks utilizando JDBC . CONHECIMENTOS TÉCNICOS DESEJÁVEIS (DIFERENCIAIS):Conhecimento em soluções de replicação de dados, especialmente em ambientes que utilizam o *Databricks * para gerenciamento de grandes volumes de dados em tempo real; Participação em projetos de implementação e governança de Data Lake ;Proficiência em Scala para desenvolvimento e programação em ambientes distribuídos; Familiaridade com ferramentas de análise de dados e machine learning como (R e SAS); Conhecimento em bancos de dados MPP, como Netezza * ou *Redshift .