Buscamos um cientista de dados que tenha uma boa multidisciplinaridade para atuar na área de abastecimento da companhia, criar análises e modelos preditivos através dos dados estruturados, e que seja proativo para entender e buscar soluções para os problemas de negócio.
Entender qualitativamente e quantitativamente os problemas de negócio. Conversar com áreas de negócio, participar de reuniões e decisões para implementações técnicas. Obter os dados através de queries, realizar análises, preparação e transformação nos dados. Desenvolver modelos estatísticos avaliar e validar os resultados obtidos através das previsões. Apresentar e documentar os resultados para time técnico e área de negócios. Monitorar os resultados obtidos das iniciativas implementadas. Ensino Superior em Engenharia, Matemática, Estatística ou Ciências da Computação. Conhecer os principais tipos de modelagem de dados como Clusterização, Regressão e Classificação, assim como as métricas para avaliar seus resultados. Experiência em análise de dados, modelagem estatística e programação. Conhecimento em Python, Spark e SQL. Conhecimento de Git. Pós-graduação na área de Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados. Conhecimento em processamento de imagens e Deep Learning. Conhecimento em DataBricks, MLFlow, Azure. Experiência em trabalhar em equipe utilizando metodologias ágeis. O prazo de inscrições para os candidatos internos é até dia 30/01/2024. Local: São Paulo/SP
Modalidade: Hibrida
Somos ágil. Somos digital. Somos data. Somos tech.Aqui, olhamos para o futuro colocando as pessoas em primeiro lugar. Respiramos inovação para cumprir e reforçar nosso encantamento. O tech transforma a experiência de compra, os processos operacionais e o modelo de negócio, trazendo mais receitas e eficiência operacional.
E assim surgiu o Encantech, uma comunidade formada pelas áreas Ágil, Digital, Data e Tech da Lojas Renner S.A., com o objetivo de engajar os melhores talentos, gerando experiências incríveis para os nossos clientes.
Você busca uma trabalhar em uma empresa que prioriza a cultura orientada por dados para obter resultados extraordinários? Você curte trabalhar com diferentes metodologias e frameworks, navegar em negócios diferentes e inspirar pessoas?
Se o que te encanta é poder aprender, compartilhar e ensinar. Se o que te encanta é o respeito, a diversidade e a inclusão. A transformação digital do universo da moda está aqui e nós contamos com você! ?
Junte-se ao time de 24 mil colaboradores que estão reunidos para encantar ao lado das marcas Camicado, Renner, Youcom, Ashua Curve & Plus Size, Repassa e Realize.
E aí, vem fazer moda responsável com MUITA tecnologia com a gente?
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