A Minerva Foods é líder na exportação de carne bovina na América do Sul e atua no segmento de carnes processadas, comercializando seus produtos em mais de 100 países. Além do Brasil, a Minerva Foods está presente na Argentina, Colômbia, Paraguai, Uruguai e Austrália. Nesse contexto, o time de business Analytics auxilia a empresa com soluções analíticas potencializando o resultado global. O machine learning engineer sênior atuará na equipe de business analytics e será responsável por produtizar soluções de modelagens, aprendizado de máquina e modelos matemáticos em ambientes de nuvem ou interno, além de monitorar a qualidade dos modelos em produção. Garantir o funcionamento dos modelos em produção é imprescindível para o momento da empresa pois os modelos tomam decisão no negócio. As soluções deverão ser organizadas e disciplinadas a ponto de gerar insight, retroalimentando novos modelos para melhor performance. O acompanhamento do desempenho dos modelos assim como a estabilidade das variáveis envolvidas é de grande importância e devem ser mantidas atualizadas de acordo com a frequência definida. Principais Atividades e Experiências Ser responsável por configurar a infraestrutura de projetos escaláveis de aprendizado de máquina e modelos estatísticos; Implementar pipelines de MLOps de acordo com as melhores práticas de mercado, garantindo versionamento e funcionalidade robusta da solução; Trabalhar em conjunto com Cientista de Dados para projetar soluções end-to-end em projetos de IA; Colaborar com demais machine learning engineer com menos experiência; Experiência com ferramentas e abordagens de MLOps como Kubernetes, MLFlow, Spark, Git, entre outros; Conhecimentos sobre conteinerização em Docker; Habilidades de desenvolvimento de software. Diferencial se tiver experiência com arquiteturas de microserviços; Familiaridade com ambientes Cloud, preferencialmente AWS; Experiência em processos de Devops, especialmente conceitos de CI/CD. Pré-requisitos Superior completo em áreas correlatas a computação e/ou exatas; Experiência comprovada de 4 anos na área de MLOPs; Conhecimento de Cloud em AWS/Azure; Conhecimento avançado em Python; Desejável: Experiência com o desenvolvimento e implementação de APIs; Desejável: Inglês - Nível Intermediário; Desejável: Mestrado ou pós-graduação em ciência da computação. Esta vaga está aberta para pessoas com deficiência (PcD).
