Utilizar a inteligência de dados, Big Data e aprendizado de máquina para produzir análises detalhadas sobre comportamento de usuários e clientes, modelos estatísticos, fontes de dados e outras questões estratégicas.
**Responsabilidades e atribuições**
- Estudar, desenvolver, testar e implantar soluções analíticas (preditivas e prescritivas), baseadas em métodos, técnicas e algoritmos de Inteligência Artificial, Machine Learning, Deep Learning e Otimização visando a gestão proativa aplicada
- Executar projetos de Advanced Analytics, baseados no processo iterativo aplicado a projetos dessa natureza, qual seja: 1) Necessidade: levantamento das necessidades/"dores" do negócio e definição das funções-objetivo; 2) Pré-processamento: seleção das variáveis relevantes, tratamento de outliers e dados faltantes; 3) Inferência: escolha dos algoritmos de Machine Learning/Deep Learning/Otimização possíveis e passíveis para cada tipo de problema, e; 4) Pós-processamento: avaliação dos resultados e da performance dos modelos elencados
- Agregar grandes quantidades de informações e organizá-las em um formato mais prático
- Sanar dificuldades de negócios utilizando técnicas de orientação a dados
- Atuar utilizando uma variedade de linguagens de programação
- Ter pleno conhecimento de estatística, incluindo testes e distribuições
- Manter-se atualizado com relação às técnicas analíticas, tais como aprendizagem de máquinas, a aprendizagem profunda e análise de dados textuais
- Preservar a comunicação e colaborar com TI e área de negócios
- Buscar por padrões na apresentação dos dados, bem como identificar tendências que possam ajudar nos resultados da organização
**Requisitos e qualificações**
- Graduação completa preferencialmente em Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Economia, Engenharias ou áreas correlatas
- Experiência em Big Data, Data Warehouse
- Experiência com análise de dados
- Experiência com análise e resolução de problemas
- Experiência com programação em Python e R e seu ecossistema de análise de dados
- Conhecimento técnico de infraestruturas de dados (bancos de dados relacionais, não relacionais, etc.) e Big Data
- Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Power BI, etc)
- Conhecimento em técnicas como regressão linear, regressão logística, clusterização, etc
**Informações adicionais**
- Quantidade de vagas: 01
- Prazo indeterminado, 40 horas semanais (Presencial)
- Vaga para Unidade Senai Poço - Soluções Digitais
- O processo seletivo terá como etapas: Prova, Dinâmica em grupo e Entrevista.
(Caso ocorra alguma alteração nas etapas, informaremos previamente)
O **Sesi (Serviço Social da Indústria)** e o** Senai (Serviço Nacional de Aprendizagem Industrial)** fazem parte do **Sistema Fiea**, que é integrante de um sistema nacional, constituído por 27 federações estaduais e liderado pela Confederação Nacional da Indústria, CNI.
Somos uma empresa que há décadas trabalha mudando vidas e construindo histórias de sucesso! Nossas unidades estão localizadas em Maceió/AL e em Arapiraca/AL, mas o impacto do nosso trabalho atravessa fronteiras!
Em nosso time, as possibilidades de trabalho são inúmeras!
Você pode, por exemplo, fazer parte da equipe de segurança e saúde do Sesi; ou atuar na área de Educação básica e profissionalizante do Sesi Senai; se preferir, pode trabalhar com Tecnologia e Inovação; ou até mesmo oferecendo nossas soluções para empresas.
Se você preza pelo **respeito**, a **verdade**, a **transparência** e o **zelo pelo cliente**, chegou ao lugar certo! Somos constantemente **movidos por resultados**. Para isso devemos atuar com **agilidade** **e simplicidade**, buscando **inovar** cada vez mais a nossa **ação**. Desta forma, estaremos sempre** **junto em evolução**.**
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