A Getronics é líder global em soluções de tecnologia, com uma equipe de mais de 4.000 colegas em 22 países, fornecendo serviços abrangentes de ponta a ponta em todo o mundo.
Temos o compromisso de oferecer um atendimento excepcional ao cliente, para permitir que eles se concentrem em seus principais pontos fortes, enquanto confiam suas necessidades de TI à Getronics.
Temos uma oportunidade incrível para você se juntar à nossa equipe, na seguinte vaga: Cientista de Dados / Engenheiro de Machine Learning - Sênior O que oferecemos a você: Assistência médica sem desconto para titulares Assistência odontológica sem desconto para titulares Cartão flex tanto para alimentação quanto refeição Auxílio home office para vaga remota Vale transporte para posições presenciais ou híbridas Auxílio creche Seguro de vida Desconto em terapia: plataforma de apoio psicossocial Parceria com instituições de ensino Parceria com escolas de idiomas Programa de subsídio para aulas de inglês Programa de indicações: prêmio para indicações bem-sucedidas Licença maternidade estendida de 180 dias e a licença paternidade de 20 dias Treinamento completo fornecido como parte de um processo de indução robusto, incluindo oportunidades de desenvolvimento contínuo com nossa plataforma de aprendizado online NorthStar, Learning e Udemy, que possui mais de 80.000 cursos disponíveis - GetVibes - nosso programa de escuta ativa que nos permite conectar e ouvir feedback de todos os colegas, e como empresa, trabalhamos juntos para elaborar planos de ação para melhorar e desenvolver continuamente a Getronics!
O que esperar desta posição: Experiência Acadêmica ou Profissional no desenvolvimento e aplicação de Visão computacional/ NLP para resolução de problemas de Imagem/Vídeo e Texto em Documentos; Sólida habilidade de programação em Python e/ou C/C++ ; Experiência no uso da bibliotecas: TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-Learn, Numpy, Pandas, Matplotlib; Experiência no uso de algoritmos como: Redes Convolucionais (CNN), Autoencoders, algoritmos rasos de aprendizagem supervisionada (Regressão Linear, Regressão Logística, KNN, SVM, Arvores de Decisão, Floresta Aleatória, etc); Forte competência analítica na resolução de problemas; Habilidade em lidar com prioridades e fazer acontecer rapidamente; O que esperamos de você: - Ensino superior completo em TI ou áreas correlatas; Se você acha que possui 75% ou até 90% do que estamos procurando e sabe que é capaz das responsabilidades e deveres desta função, encorajamos você a se candidatar!
Isso mostrará sua disposição a se desenvolver, curiosidade para aprender e crescer profissional e pessoalmente.
O que fazer em seguida: Caso você seja a pessoa que estamos procurando, aguarde nosso contato para te conhecermos melhor e siga as instruções durante o processo seletivo.
Se você gostaria de fazer alguma pergunta sobre nossas vagas, sobre a Getronics como empresa ou qualquer outra coisa, por favor, não hesite em entrar em contato.
A equipe de RH estará disponível no e-mail ****** .
