Cientista De Dados - Maxpar

Somos um Grupo brasileiro, com mais de 6.000 colaboradores, que acredita que, por meio da inovação e tecnologia, é possível desenvolver negócios, evoluir e capacitar pessoas, otimizar processos e oferecer serviços e produtos de qualidade.
  Iniciamos a nossa jornada representados pela Autoglass , uma extensa rede com mais de 80 lojas distribuídas pelo território brasileiro, voltada para o comércio de vidros e peças automotivas. Nosso crescimento abriu portas para o surgimento de novos negócios que foram integrados ao Grupo.
Hoje, também somos referência no mercado segurador e de afinidades, com a Maxpar .  Em nossa mais recente jornada, anunciamos um novo pilar com foco em inovação, tecnologia e digitalização nas operações, representado pela empresa b4b tech .
  Além dos negócios que crescem e se expandem cada vez mais, somos formados por marcas internas que garantem a sustentação do Grupo Autoglass .
A Quality , responsável pelo segmento de engenharia e imóveis do negócio.
E a Romano , que atua como holding do Grupo, administrando as empresas e participando das suas políticas e gestão interna.
  Acreditamos que, juntos, nossos negócios são capazes de gerar impactos econômico, social e ambiental positivos no mercado em que atuamos, na vida de nossos colaboradores e nas comunidades onde estamos inseridos.
Afinal, nós existimos para proporcionar soluções que melhoram a vida das pessoas.
Esse é o propósito que une e fortalece os nossos negócios.  Se você se identifica com uma empresa que valoriza a diversidade, o respeito, a ética, a tolerância, a responsabilidade social e a constante busca por inovação e melhoria contínua, venha construir uma carreira no Grupo Autoglass !
/n Requisitos da vaga: Superior completo ou em andamento em: Engenharias, Estatística, Atuária, Matemática, Computação e áreas correlatas; Conhecimento de SQL, Linguagem Python ou R; Excel Avançado; Experiência com análise e extração de dados.
Valorizamos se você tiver: Conhecimento em Tableau; Ferramentas de BI; Experiência com Big Data; Experiências em projetos avançados relacionados a dados.
/n Atuar na construção de modelos de inteligência artificial; Aplicar técnicas de Data Science gerando valor para o negócio; Participar de projetos estratégicos envolvendo outras áreas – apoiando na construção de modelos e na metodologia; Modelar estudos estatísticos de precificação para produtos de seguros; Analisar dados: definir objetivos, estipular indicadores e métricas, coletar dados, interpretar e expor resultados; Aplicar conhecimentos técnicos em estudos pontuais; Criar insights e propor estudos diferenciados referente ao nosso setor.