**Vaga: Cientista de Dados Pleno**
Cientista de Dados Pleno para atuação numa equipe de desenvolvimento e manutenção de soluções de Advanced Analytics e Inteligência Artificial para Confiabilidade de Ativos (Saúde de Ativos de Mina/Ferrovia, Ativos de Pelotização, Detecção de falhas em Peneiras, Transportadores de Correia; Assistente Cognitivo, Tendência de óleo de usina, etc).
**Atividades/Responsabilidades**:
- **Grupos de Controle**: Sequência das atividades dos grupos de controle já formados e implementação de novos tais quanto surgirem novos projetos ou novos rollouts.
- **Coleta de Benefícios**: O processo de manutenção dos modelos engloba a coleta de benefícios dos produtos, tais como a redução de falhas, o aumento da produtividade, a redução de exposição ao risco, redução de horas de inspeção, entre outros; Buscar a constante evolução desse processo, desenvolvendo novas metodologias em colaboração com os usuários e garantindo a atualização contínua do histórico de benefícios.
- **Melhoria dos Modelos**: E esperado uma busca pela implementação de novos insights e solução de problemas levantados nos grupos de controle.
- **Rollouts de Modelos**: Contempla desta ordem de serviço implementação de modelos já maduros em novas unidades da empresa. Estas novas implementações deveram manter o padrão dos demais modelos configurando um produto padronizado nas diversas áreas de manutenção.
- **Criação de Novos Produtos**: Atendendo preferencialmente ao programa e priorização do Centro de Monitoramento de Ativos. Surgirão novos insights e novas necessidades do negócio e está previsto que é de responsabilidade desde Squad a criação de novos modelos de IA para resolver estes problemas, utilizando a metodologia já empregada no setor com foco no benefício e no usuário.
- **Ajustes de Modelo**: Todos os ajustes de modelos de IA para que este possa manter seu funcionamento mínimo, na métrica estipulada e combinada com os usuários.
**Interfaces**:
- **Equipes de Manutenção**: Equipe de Manutenção; Equipe Engenharia de Manutenção; Equipe de Engenharia de Confiabilidade; Equipe Operação de Mina; CMA - Centro de Monitoramento de Ativos; Equipe de Engenharia de Processo.
- **Equipes Tecnologia**: Arquitetura, Manutenção; AI Center, Infraestrutura Cloud
- **Sistemas**: Despachos, Sistema de Telemetria de Mina, Posto Fácil, PIMS, VPG, Outros.
**Requisitos/Especificações**:
- **Formação**:Superior Completo na área de TI; Mestrado/Pós será um diferencial.
**Experiência Prática**:
- **Programação**: Forte habilidade em linguagens como Python, SQL, e/ou outras linguagens de programação relevantes para análise de dados;
- **Ciência de Dados**: Conhecimento sólido em estatística, machine learning, análise exploratória de dados, visualização de dados, e técnicas de modelagem;
- **Manipulação de Dados**: Experiência em lidar com grandes conjuntos de dados, limpeza de dados, integração de dados de várias fontes e transformação de dados;
- **Aprendizado de Máquina**: Capacidade de aplicar algoritmos de machine learning para resolver problemas de previsão, classificação, clusterização, entre outros;
- **Versionamento de Código**: Familiaridade com sistemas de controle de versão como Git para colaboração e gerenciamento de código;
- **Cloud Computing**: Microsoft Azure (Azure Devops, AML e outros recursos).
