Descrição da vaga Se você é um profissional expert em números, fera em Machine Learning e apaixonado por desafios, estamos procurando por você!#VEMPRAATENTO #LI-PP1Responsabilidades e atribuições Desenvolver modelos estatísticos preditivos: análises e criação de modelos baseados em algoritmos estatísticos e técnicas de machine learning;Identificar propensão a compra;Melhorar estratégia de retenção de clientes;Identificar tendências;Entender/prever a jornada dos clientes/comportamento;Promover a tomada de decisão estratégica;Testar hipóteses e fornecer insights para as áreas de negócios;Fornecer informações estratégicas, ser responsável pela construção e manutenção de modelos estatísticos;Manipular um grande volume de dados;Transmitir as informações e insights produzidos de forma direta e simples;Participar da construção de modelos, interagindo com os clientes internos para levantamento de suas necessidades, com a equipe de estatísticos para identificação da melhor forma de desenvolvimento e aplicação e com a área de BI para obtenção de dados e definição da implantação dos modelos;Desenvolver novas técnicas de segmentação e de modelagem preditiva, servindo-se da técnica mais adequada à realidade do segmento;Acompanhar o resultado e o desempenho dos modelos preditivos por meio de relatórios de monitoramento, avaliando a necessidade de substituição de um modelo preditivo por um novo, com acréscimo de novas variáveis e novas técnicas;Auxiliar a equipe no processo de levantamento e identificação de variáveis descriminantes, pesquisando no mercado as bases existentes e acompanhando o processo de obtenção das bases;Auxiliar a equipe na pesquisa de novas técnicas e ferramentas estatísticas no meio acadêmico ou em outros setores de atividades e adaptá-las visando atender as necessidades dos clientes internos e melhorar a performance da área;Participar da construção de estudos estatísticos que auxiliem os clientes internos na tomada de decisão;Monitorar continuamente os resultados para buscar oportunidades de captura eficiência. Requisitos e qualificações Graduação completa;Experiência em desenvolvimento de modelos de Machine Learning (Data Mining, Feature engineering, Interpretabilidade, etc), Modelagem Preditiva e Análises Estatísticas aplicadas a negócios;Sólidos conhecimentos em Python e SQL;Excelente capacidade de comunicação e apresentação verbal e escrita, capacidade de transmitir conceitos matemáticos a não-peritos;Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe;. Informações adicionaisHorário de Trabalho09 às 18h Jornada de Trabalho200h mês | Escala 5x2 com folgas aos sábados e domingos BenefíciosEstacionamento;Vale refeição e/ou vale alimentação;Seguro de Vida;Auxílio funeral;Auxílio creche / Auxílio criança com deficiência;Desconto em Produtos Parceiros;Assistência Odontológica;Assistência Médica;Descontos em Academias / Práticas Esportivas;Parcerias educacionais com descontos em cursos;Plano de carreira. Local de Trabalho: híbrido - São Paulo/SP (zona sul)