Responsabilidades:
Utilizar ferramentas de visualização de dados (como Matplotlib, Seaborn ou Plotly) para apresentar resultados de otimização de forma clara e eficaz;
Trabalhar em projetos multidisciplinares, colaborando com equipes de diferentes áreas para implementar soluções de otimização e traduzir problemas de negócio em modelos matemáticos;
Trabalhar com técnicas de otimização em larga escala e métodos de decomposição;
Desenvolver e implementar heurísticas e meta-heurísticas para solução de problemas complexos de otimização combinatória.
Requisitos:
Formação e/ou especialização (mínimo 360 horas) completa na área da tecnologia de informação (Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou correlatos);
Experiência em modelagem matemática e otimização exata utilizando softwares como Gurobi, CPLEX e XPress, bem como bibliotecas open-source como PuLP e OR-Tools;
Conhecimento avançado em Pesquisa Operacional, técnicas de otimização de processos e programação matemática;
Experiência com programação em Python e/ou C/C++ para implementação de algoritmos de otimização e integração com solvers comerciais;
Proficiência em deploy de modelos prescritivos em ambientes de produção, incluindo containerização e integração contínua;
Conhecimento em técnicas de análise de dados, estatística e machine learning aplicadas à otimização de processos e previsão de demanda;
Familiaridade com boas práticas de desenvolvimento de software, incluindo controle de versão (Git), debugging, testes unitários, validação e manutenção de código.
Aqui nós prezamos e valorizamos a diversidade em todos os âmbitos da nossa cultura e por isso todas as nossas vagas são também destinadas a Pessoas com Deficiência e/ou beneficiários reabilitados.
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