A MAGNA SISTEMAS é uma empresa de serviços que oferece soluções inovadoras baseadas em diferentes tecnologias para apoiar seus clientes na resolução de desafios de negócios e no retorno do investimento.
Com 28 anos de mercado, conta com um time versátil e comprometido, composto por mais de 1.000 colaboradores altamente qualificados e certificados nas principais tecnologias e ferramentas de mercado.
Sediada em São Paulo com apoio de filiais em Brasília (DF) e Rio de Janeiro (RJ), a companhia atende empresas de todo país dos setores público e privado que atuam nos mais diversos segmentos.
A MAGNA SISTEMAS investe continuamente no aperfeiçoamento de seus profissionais e no estabelecimento de parcerias estratégicas, estando plenamente capacitada para atender às complexas demandas dos seus clientes.
A conquista de vários prêmios e reconhecimentos, bem como uma carteira de clientes composta de diversas empresas de destaque em seus mercados, sustentam a credibilidade da marca.
/n Conhecimento em aplicativos de escritório como MS Office e documentos do Google.
Conhecimento em Sistemas Operacionais (Windows).
Conhecimento em aplicativos de uso diário como leitor de PDF, impressor de PDF, compactador de arquivos, correio eletronico, etc.
Conhecimento em Monitoramento de Incidentes de Tecnologia da Informação.
Conhecimento da língua Inglesa com capacidade básica leitura de textos.
Formação acadêmica (graduação) em andamento ou concluída.
/n Acompanhar eventos gerados no Centro de Controle Operacional (CCO).
Ser resiliente e pró-ativo, são caracteristicas diferenciais para o cargo.
Capacidade de analisar os indicadores da operação par identificar falhas.
Coleta de dados e identificação de anomalias na operação.
Identificar alertas dos sistemas referentes a operação e reportar os incidentes "Alarmados".
Reportar para o supervisor e para o cliente os eventos críticos que obstruem os trabalhos diários tais como, sistema de comunicação insdisponiveis, sistema helpdesk inoperante, etc.
Elaborar relatórios de andamento dos incidentes monitorados com base nos modelso existentes.