MySQL: Conhecimento básico em MySQL para possíveis integrações e manipulação de dados em múltiplos bancos.NoSQL (MongoDB, etc.): Noções de bancos de dados NoSQL para lidar com armazenamentos de dados não relacionais, como MongoDB.Power BI (Conexão de Dados, RLS, Power Query, DAX): Conhecimento básico em Power BI, incluindo criação de conexões com bancos de dados, configuração de segurança por nível (RLS), uso de Power Query e fórmulas DAX.Power BI Plataforma (Conceitos: Workspace, Datasets, Atualizações): Familiaridade com a plataforma Power BI, incluindo conceitos de workspaces, datasets, e configurações de atualização de dados.Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou área relacionada.Análise de Dados: Experiência em interpretação de dados e compreensão de processos para identificar oportunidades de melhoria nas integrações e fluxos de trabalho.Linguagem SQL: Proficiência em SQL para extração, transformação e carga de dados (ETL), desenvolvimento de queries e relatórios.SQL Server (2008 e/ou superior): Experiência com o SQL Server em tarefas de desenvolvimento, administração e otimização de consultas e índices..NET C# (Console e Framework): Conhecimento prático em desenvolvimento de aplicações em C#, com foco em aplicações de console para automação e integração de dados.APIs (Consumo): Experiência na integração com APIs RESTful e SOAP para consumo de dados entre sistemas.SSIS (Versão 2017): Habilidade em desenvolvimento e manutenção de pacotes de integração de dados (ETL) com o SQL Server Integration Services (SSIS) 2017.Excel: Capacidade de usar o Excel para análise e tratamento de dados, além de construção de relatórios.