FICHA TÉCNICA
Departamento: DadosNível: PlenoModelo de contratação: CLTLocal de trabalho: Híbrido (Três vezes na semana em Campinas ou São Paulo)Sobre a AB InBev: A AB InBev é a cervejeira líder global e uma das 5 maiores empresas de produtos de consumo do mundo. Com mais de 500 marcas de cerveja, são a número um ou dois em muitos dos principais mercados de cerveja do mundo, incluindo a América do Norte, América Latina, Europa, Ásia e África.
Sobre Bees: Como uma célula tecnológica de nossa organização, temos um objetivo simples: crescer. Crescer como pessoas, como profissionais, como empresa. Para alcançar isso, utilizamos a tecnologia para criar soluções digitais que simplificam a vida de nossos clientes, tornam suas decisões mais inteligentes e seus negócios mais lucrativos.
Responsabilidades:Atuar no Impulsionamento da estratégia comercial fornecendo insights sobre o desempenho atual e destacando áreas de oportunidade para crescimento.Realizar análises avançadas de dados, clustering, modelagem estatística e modelos de aprendizado de máquina para responder a questões específicas de negócios, extrair insights e padrões preditivos de grandes conjuntos de dados para explicar e revelar oportunidades potenciais a partir dos dados.Desenvolver conjuntos de dados/esquemas consumindo dados de múltiplas fontes como bancos de dados internos, ferramentas de análise, fontes não estruturadas e outras fontes externas.Produzir excelentes narrativas de dados para impulsionar ações sobre essas oportunidades projetando e desenvolvendo visualizações de dados usando PowerBI.Requisitos e qualificações:Bacharelado em Sistemas de Informação, Matemática, Economia, Estatística, Engenharia, Ciência da Computação ou cursos relacionados à ciência de dados e análise.Inglês avançado é obrigatório - atuará com time global.Fortes habilidades de análise, resolução de problemas, pensamento conceitual e sólido background em análise estatística com foco em soluções orientadas por dados.Boa compreensão de métodos estatísticos.+3 anos de experiência de trabalho em análise de dados, ciência de dados (em um papel de análise quantitativa e qualitativa).+3 anos de experiência em soluções em nuvem como Snowflake, Databricks, Redshift, BigQuery ou Teradata.Expertise em ferramentas de consulta e relatórios de banco de dados (SQL + Power BI + DAX). Tableau será considerado um diferencial.Habilidades eficazes em linguagens de programação (Python, PySpark, SQL, NoSQL).R é considerado um diferencial.Soft Skills:Excelentes habilidades de comunicação, colaboração e organização, com um amor geral pela resolução de problemas.Capacidade de aprender novas metodologias, adaptar-se às necessidades do negócio e priorizar metas empresariais.Trabalhar em estreita colaboração com equipes multifuncionais para executar decisões.Excelentes habilidades de documentação e organização.Perfil organizado, com habilidade para trabalhar de forma autônoma, mas sabe quando pedir ajuda.Benefícios:Prémio baseado no desempenho.Prémio de assiduidade.Plano de pensão privado.Subsídio de refeição.Código de vestuário e escritório informal.Dias de folga.Seguro de saúde, dentário e de vida.Descontos em medicamentos.Parceria Gympass.Auxílio creche.Descontos em produtos Ambev.Parceria Clube Ben.Bolsa de estudo.Garantia do material escolar.Plataformas linguísticas e de formação.Subsídio de transporte.Igualdade de Oportunidades e Ação Afirmativa: A BEES tem orgulho de ser um empregador de Igualdade de Oportunidades e Ação Afirmativa. Não discriminamos com base em raça, cor, origem nacional, gênero, identidade de gênero, orientação sexual, status de veterano protegido, deficiência, idade ou outras características legalmente protegidas aplicáveis. Os campos a seguir são opcionais, mas antecipamos as informações para o seu registro. Lembre-se: seus dados nunca serão usados como critério de eliminação em processos seletivos. Com eles, a BEES é capaz de analisar a diversidade e reduzir preconceitos nos processos de seleção. Queremos contribuir para mudar essa realidade sendo uma empresa inclusiva.
#J-18808-Ljbffr