Afya Rj | Analista De Dados Pleno

O QUE BUSCAMOS (mas não esperamos que uma única pessoa atenda a todos os requisitos):Ensino Superior Completo Business Analytics, Ciência da Computação, Administração, Estatística ou afins;Experiência em Analytics / Inteligência de Mercado / BI;Conhecimento em ferramentas de BI (PowerBI, Looker, Metabase, etc.);Experiência em escrever consultas de banco de dados em linguagem SQL com a capacidade de manipular, extrair, analisar e relatar dados de bancos de dados;Experiência com análise e interpretação de dados em rastreamento e relatórios, como análise de Cohort, modelos de aquisição de clientes e conversão de trials em usuários;Conhecimento em modelagem e arquitetura de dados será um diferencial;Noções sobre ferramentas de trackeamento de comportamento de usuários e formatação dessas informações será um diferencial. COMO VOCÊ VAI TRANSFORMAR A SAÚDE NO DIA A DIA:Apoiar os times Negócio em tornar-se Self-Service em Dados;Realizar agendas de Discovery e Refinamento junto com o time de negócio, bem como o planejamento de entrega;Atuar em conjunto com o time de dados para definir como os dados devem ser preparados e disponibilizados para consumo; Apoiar em processos de coleta e organização de informações estratégicas;Organizar dados estratégicos de Operações e auxiliar na migração desses dados para o Data Lake;Desenvolvimento e manutenção de KPIs, dashboards e relatórios em parceria com o time de Negócio;Extrair dados de uma ampla variedade de fontes para explorá-los e gerar insights que levem à planos de ação para o negócio;Analisar e monitorar tendências para identificar riscos e oportunidades de negócios;Analisar os dados do mercado e dos concorrentes para descobrir oportunidades e abordar questões de negócios;Analisar comportamento do usuário, identificando oportunidades para a evolução dos produtos baseada em dados;Desenvolver análises exploratórias aplicando técnicas de Storytelling a fim de transformar informações complexas em narrativas de fácil compreensão do público-alvo;Propor melhorias de processos e soluções a fim de reduzir custos e prazos na operação;Analisar e reportar big numbers e trazer insights de como melhorá-los;Consumir e contribuir para o catálogo de dados da empresa e para organização da informação seguindo a arquitetura definida.