Estamos buscando um Engenheiro de Visão Computacional com experiência em desenvolvimento e deploy de modelos de IA para integrar nosso time.
O profissional será responsável por desenvolver e otimizar modelos de visão computacional, utilizando ferramentas de machine learning para solucionar problemas complexos.
A vaga é 100% home office, com carga horária de 8 horas diárias, de segunda a sexta-feira.
Sobre a Legitimuz:
A Legitimuz é uma plataforma especializada em soluções de verificação de identidade, validação de documentos e reconhecimento facial, projetada para combater fraudes e garantir conformidade com regulamentações.
Com um foco adaptado ao contexto brasileiro, nossos serviços priorizam a segurança dos dados dos usuários, atendendo às exigências da LGPD.
Nossa equipe atua em várias frentes de inteligência artificial e visão computacional, desenvolvendo e aplicando modelos avançados para verificação de identidade e análise de documentos.
Oferecemos uma integração simplificada através de API ou SDK, facilitando o acesso de empresas de diferentes setores às nossas soluções robustas e eficientes.
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Responsabilidades:
Desenvolver e implementar modelos de visão computacional para identificação e análise de imagens.
Utilizar ferramentas de machine learning para pré-processamento e treinamento de dados visuais.
Realizar deploy de modelos em produção usando Amazon SageMaker e outras ferramentas de cloud.
Solucionar problemas técnicos relacionados a performance e qualidade de modelos.
Realizar pesquisas para aprimorar continuamente os modelos e acompanhar inovações na área.
Requisitos:
Experiência prática com Python e bibliotecas de machine learning (PyTorch, TensorFlow).
Conhecimento em OpenCV e técnicas de visão computacional.
Habilidade em trabalhar com Amazon SageMaker para deploy e monitoramento de modelos.
Experiência com Redes Neurais Convolucionais (CNN).
Familiaridade com análise de dados para tratamento de imagens.
Competência para resolver problemas técnicos e propor soluções eficientes.
Habilidades Desejadas:
Conhecimento de algoritmos de detecção e classificação de objetos.
Experiência em otimização e monitoramento de modelos em produção.
Familiaridade com ferramentas de versionamento de modelos e data augmentation.