Detalhes da Vaga

Ajuste de modelos pré-treinados para aplicativos ou conjuntos de dados específicos; Coletar, pré-processar e gerenciar grandes conjuntos de dados necessários para o treinamento de modelos generativos; Executar o aumento de dados e a engenharia de recursos para melhorar o desempenho do modelo; Projetar sistemas e arquiteturas de IA escaláveis ??e eficientes.
Salário a Combinar Formado em Engenharia da Computação, Ciências da Computação ou Análise de Sistemas; Disponibilidade de 40 horas semanais para CLT; Expertise em arquiteturas de aprendizagem profunda, incluindo Redes Neurais Convolucionais (CNNs), Redes Neurais Recorrentes (RNNs), Redes Adversárias Gerativas (GANs) e Autoencoders Variacionais (VAEs); Experiência prática no desenvolvimento e ajuste fino de modelos generativos como GANs, VAEs e modelos autorregressivos; Forte compreensão dos fundamentos teóricos dos modelos generativos e das suas aplicações práticas; Proficiência em programação Python; Habilidades avançadas em pré-processamento de dados, limpeza de dados e engenharia de recursos; Experiência com plataformas de nuvem como Google Cloud, para implantação de modelos de IA.
Carga Horária: 40 horas semanais – 100% remoto


Salário Nominal: A acordar

Fonte: Talent_Dynamic-Ppc

Função de trabalho:

Requisitos

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**Vaga**: Eletricista de Rede de Distribuição I **Requisitos**: Residir em Camaquã e proximidades. Possuir ensino médio completo. **Atribuições**:Executar ...


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