Ajuste de modelos pré-treinados para aplicativos ou conjuntos de dados específicos;
Coletar, pré-processar e gerenciar grandes conjuntos de dados necessários para o treinamento de modelos generativos;
Executar o aumento de dados e a engenharia de recursos para melhorar o desempenho do modelo;
Projetar sistemas e arquiteturas de IA escaláveis e eficientes.
Requisitos
Formado em Engenharia da Computação, Ciências da Computação ou Análise de Sistemas;
Disponibilidade de 40 horas semanais para CLT;
Expertise em arquiteturas de aprendizagem profunda, incluindo Redes Neurais Convolucionais (CNNs), Redes Neurais Recorrentes (RNNs), Redes Adversárias Gerativas (GANs) e Autoencoders Variacionais (VAEs);
Experiência prática no desenvolvimento e ajuste fino de modelos generativos como GANs, VAEs e modelos autorregressivos;
Forte compreensão dos fundamentos teóricos dos modelos generativos e das suas aplicações práticas;
Proficiência em programação Python;
Habilidades avançadas em pré-processamento de dados, limpeza de dados e engenharia de recursos;
Experiência com plataformas de nuvem como Google Cloud, para implantação de modelos de IA.
Escolaridade mínima
Ensino Superior
Jornada de trabalho
40 horas semanais – 100% remoto
Benefícios
Vale-Refeição ou Vale-Alimentação: Disponibilizamos o cartão flexível Flash Benefícios, podendo ser utilizado para as funções de alimentação e refeição em qualquer estabelecimento com a bandeira Visa;
Auxílio Home Office no valor de R$200,00;
Assistência médica cobertura nacional completa Unimed ou Bradesco;
Gympass: plataforma que oferece diversas redes de academias, estúdios e aplicativos de bem-estar;
Dress code zero, vista como se sentir mais confortável;
Auxílio Educação, para evoluir cada vez mais;
Plano de carreira com PDI trimestral;
Dia de folga no mês do aniversário.
#J-18808-Ljbffr