E ninguém une tecnologia e cerveja como a gente!Temos a missão de transformar o dia a dia da maior cervejaria do planeta.Fazemos isso com um time incrível de pessoas apaixonadas e unidas em um único propósito: mudar o mundo com tecnologia.Buscamos entregar as melhores experiências e trazer soluções ágeis e descomplicadas para fazer a bebida chegar do campo ao copo.Todos os dias, impactamos milhares de pessoas.Cada brinde tem um pouquinho de nós.Essa é a nossa jornada, é o que fazemos e o que somos.Somos feitos de pessoas Acreditamos na diversidade e no quanto ela é capaz de fazer a gente evoluir.É através da pluralidade de ideias, de experiências e opiniões que conseguimos pensar fora da caixa e trazer soluções inovadoras.Pra gente, diversidade e inclusão são assuntos sérios!Por isso, contamos com um Comitê de Autenticidade Tech para olhar essas questões com muito carinho e responsabilidade. Estamos no mundo todo Também somos Ambev Global Tech.Integramos o hub de tecnologia global da Anheuser-Busch InBev (ABInBev), uma multinacional formada por um grupo de cervejarias com sede em Leuven, na Bélgica, e com outros escritórios globais em diversos países, incluindo Estados Unidos, México, Índia e Brasil.Vem com a gente!Nossas unidades estão presentes em Blumenau (SC), Maringá (PR), São Paulo (SP), Campinas (SP), Jaguariúna (SP), e Sorocaba (SP), e contamos ainda com um time remoto de vários cantos do Brasil!Já somos mais de 2.000 pessoas encarando cada desafio pra fazer diferente, mas queremos ir muito mais longe.Pra chegar lá, precisamos fortalecer nossa equipe! Tá afim de criar soluções para a maior cervejaria do planeta?Causar impacto, trazer inovação e transformar o mundo?Então, vem com a gente We're here for tech and beer./n Compreensão abrangente de algoritmos e princípios de aprendizado de máquina e profundo; Expertise em arquiteturas de aprendizagem profunda, incluindo Redes Neurais Convolucionais (CNNs), Redes Neurais Recorrentes (RNNs), Redes Adversárias Gerativas (GANs) e Autoencoders Variacionais (VAEs); Experiência prática no desenvolvimento e ajuste fino de modelos generativos como GANs, VAEs e modelos autorregressivos; Forte compreensão dos fundamentos teóricos dos modelos generativos e suas aplicações práticas; Proficiência em programação Python; Habilidades avançadas em pré-processamento de dados, limpeza de dados e engenharia de recursos; Experiência em análise estatística e ferramentas de visualização de dados (por exemplo, Matplotlib, Seaborn, Pandas); Conhecimento da arquitetura de micros serviços e sua implementação no desenvolvimento de produtos de IA; Familiaridade com princípios e práticas de DevOps para integração contínua e implantação contínua (CI/CD); Proficiente no desenvolvimento e integração de APIs para facilitar a comunicação entre modelos de IA e outros componentes de software; Entendimento dos padrões RESTful e GraphQL API; Experiência com plataformas de nuvem como Azure, Google Cloud, para implantação de modelos de IA, a AWS é uma vantagem; Proficiente em tecnologias de conteinerização como Docker e ferramentas de orquestração como Kubernetes; Capacidade de projetar sistemas e arquiteturas de IA escaláveis e eficientes./n Projetar, desenvolver e implementar aplicativos de IA generativa usando modelos como Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autoencoders (VAEs) e modelos autorregressivos; Ajuste modelos pré-treinados para aplicativos ou conjuntos de dados específicos; Colete, pré-processe e gerencie grandes conjuntos de dados necessários para o treinamento de modelos generativos; Execute o aumento de dados e a engenharia de recursos para melhorar o desempenho do modelo; Otimize a arquitetura do modelo e os hiperparâmetros para alcançar as métricas de desempenho desejadas; Desenvolva APIs e interfaces para permitir o uso contínuo de modelos generativos por outros componentes de software ou usuários finais.
