Job descriptionVaga para Analista de BI Jr com foco em desenvolvimento e suporte de pipeline e arquitetura de dados, metodologia DataClean usando além de uso de ferramentas e padrões de mercado para ETL, Data Quality e Persistência de Dados.
Utilizamos Google Cloud Plataform Big Query AWS para aquisição, consumo e armazenamento de dados como DataLake.
Desenvolvemos aplicações de captura de dados nas operações via ApSheet e conexões via API utilizando Python.
Utilizamos PowerBI e Google Looker para visualização e análise dos dados.
Main responsibilitiesDesenvolver e suportar a pipeline de dados garantindo consumo limpo dos dados para o cliente interno e/ou externo assim como sua persistência e boas práticas de mercado;
Criar dashboards gerenciais e operacionais em plataformas BI (Power BI, Looker, etc...) de acordo com as demandas das áreas de Hubgrade, Operações, Engenharia e Transformação Digital;
Criar scripts SQL com foco em consulta limpa, criação e persistência de dados;
Execução de ETL levando as boas práticas de mercado;
Realizar levantamento de requisitos funcionais e não funcionais com os nossos clientes internos e externos, atuando no desenho dos entregáveis dos produtos a serem desenvolvidos pela área;
Apoiar na criação de site para visualização de dashboards;
Realizar e apoiar em treinamento sobre plataformas de dados e dashboards;
Apoiar o time de eficiência energética e engenharia na qualidade, persistência e validação dos dados.
Documentação de scripts, dashboards, tabelas e views de banco de dados e aplicativos elaborados utilizando as melhores práticas do mercado;
Desenvolvimento de conexões via Python e AppSheet às bases de dados (apoio);
Requirements and skillsNecessário: Formação (nível de escolaridade): Cursando Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia de dados e/ou Arquitetura de dados - Nível Técnico completo em Informática;
Experiência: 1 ano;
Idiomas: Inglês intermediário;
Outros: Conhecimento em linguagem Python, conhecimento em desenvolvimento de RPA, conhecimento em conexão com APIs, criação de websites (básico), conhecimento no desenvolvimento de aplicativos via soluções Google, gestão e manipulação de banco de dados através de linguagem SQL intermediário, habilidade e experiência em Excel e Google SpreadSheet, conhecimento em ETL e boas práticas de persistência de dados;
Desejável: Formação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia de dados e/ou Arquitetura de dados.
Experiência: 2 anos;
Idiomas: Inglês e Espanhol intermediários;
Outros: Experiência em linguagem Python, experiência em desenvolvimento de RPA, experiência em conexão com APIs, experiência em criação de websites, experiência no desenvolvimento de aplicativos via soluções Google, gestão e manipulação de banco de dados através de linguagem SQL avançado, habilidade e experiência em Excel e Google SpreadSheet, experiência em ETL e boas práticas de persistência de dados;
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