Quando você pensa na Riachuelo, o que vem a sua mente: muitas lojas, vitrines e coleções? A resposta está correta. Mas sabia que a gente é muito mais? Somos moda, varejo, tech, logística, financeira, indústria e o maior ecossistema de moda, lifestyle, produtos e serviços financeiros do Brasil! A gente tem uma fábrica, em Natal/RN, mais de 400 lojas, uma matriz e uma financeira, um contact center, três centros logísticos, uma transportadora, shopping center, dois teatros e um escritório exclusivo em Xangai, na China. Aqui, nossos milhares de RCHLOVERS, como gostamos de chamar nossos colaboradores, se transformam e se desenvolvem junto com a gente conectando seus desejos com os nossos e o melhor: os realizando. Viva você também a #CarreiraQueConecta! /n É muito importante que você tenha e/ou saiba: Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas relacionadas; Experiência sólida em análise de dados, preferencialmente na área de varejo ou moda; Conhecimento avançado em Power BI, SQL e Python; Habilidades de comunicação e capacidade de traduzir insights técnicos para a equipe de negócios. /n A Riachuelo está em busca de um Analista Sênior de BI para integrar a equipe de Planejamento Comercial. O profissional será responsável por desenvolver soluções analíticas e estratégicas, utilizando ferramentas como Power BI, SQL e Python. Seu foco principal será otimizar o gerenciamento de produtos que não podem faltar em estoque (NOS), garantindo que a empresa esteja sempre preparada para atender à demanda dos clientes. Os desafios da função são: Análise de Dados: Coletar, processar e analisar dados relacionados aos produtos NOS, identificando padrões, tendências e oportunidades; Desenvolvimento de Dashboards: Criar painéis interativos no Power BI para monitorar o desempenho dos produtos em estoque, vendas, margens e outros indicadores relevantes; Modelagem de Dados: Desenvolver e manter modelos de dados eficientes, garantindo a integridade e a qualidade das informações; Colaboração com as Áreas de Negócio: Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de Compras, Logística e Vendas para entender as necessidades e prioridades relacionadas aos produtos NOS; Otimização de Processos: Identificar oportunidades de melhoria nos processos de planejamento e gestão de estoque, propondo soluções baseadas em dados; Desenvolvimento de Algoritmos e Automações: Utilizar Python para criar algoritmos de previsão de demanda, otimização de estoque e outras aplicações relevantes.
