Job description Aqui na Raízen, você une inovação e sustentabilidade para viver uma evolução constante em um dos maiores grupos empresariais privados do Brasil.Estamos buscando uma/um Analista Ciência Dados Pleno, para atuar na modalidade Remota.
Que será responsável por compreender os problemas das áreas de negócio e materializá-los em soluções de Analytics prescritivo, maximizando a proposta de valor.Ou seja: aqui você tem muitos desafios e espaço para você ser protagonista da sua carreira e contribuir para redefinir o futuro da energia!Main responsibilities COMO SERÁ O SEU DIA A DIA:Analisar dados diversos da empresa para maximizar eficiência e implementar melhorias em produtos e serviços de diferentes áreas de negócio;Trabalhar com diferentes equipes multifuncionais de forma colaborativa ajudando a criar um ambiente produtivo e saudável;Elaborar relatórios técnicos e de negócio sobre as soluções propostas e problemas abordados;Co construir e apresentar materiais executivos;Comunicar-se de forma clara e eficiente com diversos stakeholders para apresentar insights estratégicos e alinhar expectativas sobre o progresso das iniciativas;Fomentar a transformação digital na companhia;Validar, sustentar e evoluir as soluções em produção por meio do monitoramento de métricas de qualidade.Requirements and skills O QUE VOCÊ PRECISA TER:Formação superior completa em Engenharias, Estatística, Computação ou áreas correlatas;Experiência prática no desenvolvimento de métodos de pesquisa operacional clássicos (e.g.
otimização linear, não linear, inteira mista), metaheurísticas (algoritmos genéticos, métodos de enxame, colônia de formigas, etc.)
e suas aplicações;Experiência em desenvolvimento comercial de soluções usando linguagens de programação voltadas para soluções de analytics prescritivo (e.g.
Python);Capacidade de propor soluções customizadas e escaláveis para os diferentes problemas abordados;Boas práticas de desenvolvimento de software aplicado aos métodos propostos.Sua energia se destaca mais se você tiver estes itens:Mestrado/doutorado nas áreas de Otimização, Pesquisa Operacional, Inteligência Computacional, Data Science ou Machine Learning;Conhecimento de técnicas de aprendizado de máquinas (clusterização, aprendizado de árvores de decisão, redes neurais artificiais etc.)
e suas aplicações;Conhecimento de técnicas e conceitos estatísticos avançados (regressão, propriedades de distribuições, testes estatísticos e uso adequado, etc.
);Experiência com ferramentas comerciais para gestão de pipelines, armazenamento de dados, e gestão de ambientes de desenvolvimento;Experiência em projetos de analytics prescritivo em logística;Experiência com plataformas/resolvedores de otimização consolidadas na indústria (e.g.
AIMMS, Gurobi, CPLEX, Xpress, etc.)
e com resolvedores open source (e.g.
GLPK, CBC, etc.
);Experiência em desenvolvimento comercial de soluções usando outras linguagens de programação (e.g.
C, C#, Julia, R).Additional information ETAPAS DO PROCESSO SELETIVO:Nosso processo contempla 3 etapas principais (podem ter outras, e você ficará por dentro caso avance):Inscrição - preenchimento deste formulário e de dados adicionais, caso necessário.Entrevista com o RH - um bate-papo para nos conhecermos.Entrevista com a liderança: bate-papo mais técnico para contar ainda mais sobre o dia a dia e os desafios.Nossa comunicação será por e-mail e telefone - confira se seus dados estão atualizados.#J-18808-Ljbffr