FORMAÇÃO: Superior completo.
Certificações em Data Analytics, Tecnologia ou áreas afins serão consideradas um diferencial.
IDIOMA: Inglês em nível básico, com capacidade para compreender e se comunicar em contextos técnicos.
EXPERIÊNCIA: Experiência sólida na gestão e análise de dados, com foco em processos analíticos e criação de soluções baseadas em dados.
Domínio avançado das ferramentas Excel e VBA.
Proficiência em Python e R para análise e manipulação de dados.
Experiência na criação e manutenção de dashboards interativos em plataformas como Tableau, Power BI e outras ferramentas de visualização de dados.
Conhecimento em RedCap será um diferencial importante.
DISPONIBILIDADE: Disponibilidade para viagens 1x ao mês, conforme a necessidade do projeto.
O Analista de Dados Sênior será responsável por desenvolver, implementar e otimizar soluções avançadas de Data Analytics, além de criar dashboards interativos, com o objetivo de apoiar a evolução e a melhoria contínua dos projetos.
Este profissional terá um papel essencial na conversão de dados brutos extraídos de diversas plataformas em insights estratégicos valiosos, oferecendo suporte decisivo para ações e decisões de negócios ao longo do ciclo de vida dos projetos.
Sua atuação impactará diretamente a eficácia e o sucesso de iniciativas, fornecendo a base analítica para o desenvolvimento e aperfeiçoamento dos processos e resultados.
Principais responsabilidades: Desenvolvimento de sistemas e ferramentas: Criar e manter sistemas avançados utilizando Excel e VBA, automatizando processos e melhorando a eficiência das operações.
Gestão de dados: Desenvolver e implementar processos robustos para coleta, limpeza, manutenção e correção de dados, garantindo a precisão, consistência e integridade das informações utilizadas nos projetos.
Análise de indicadores chave de desempenho (KPIs): Levantar, monitorar e analisar KPIs críticos, fornecendo insights valiosos para embasar decisões estratégicas e otimizar o desempenho do projeto.
Criação e otimização de dashboards: Desenvolver e atualizar painéis de visualização de dados interativos, utilizando ferramentas como Tableau e Tasy, para proporcionar uma visualização clara e eficaz dos resultados e desempenho das áreas de negócios.
Avaliação de processos de coleta de dados: Realizar avaliações e auditorias in loco das metodologias de coleta de dados, assegurando a conformidade com as melhores práticas e a qualidade das informações obtidas.
Colaboração interdepartamental: Trabalhar em estreita colaboração com diferentes áreas da organização, como equipes comerciais, financeiras e operacionais, para integrar e racionalizar o uso de dados provenientes de diversas fontes, como Excel, Access, sistemas internos e outras ferramentas de Analytics.
Apoio no desenvolvimento de bases de dados: Auxiliar na construção e manutenção de bases de dados de indicadores e relatórios, garantindo a atualização contínua e a aderência às necessidades dos projetos em andamento.
Criação de soluções analíticas personalizadas: Desenvolver soluções de Data Analytics e relatórios personalizados com foco nas necessidades específicas dos projetos, buscando sempre agregar valor à estratégia e aos objetivos da organização.