Ferramentas e Habilidades TécnicasProficiência em Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e Power BI.Sólidos conhecimentos em SQL, incluindo otimização de consultas e modelagem de banco de dados relacional.Familiaridade com conceitos de Data Lake, Data Warehouse e arquitetura de dados.Experiência com integração de dados de fontes diversas, como APIs, bancos relacionais e não relacionais.Habilidades GeraisPensamento analítico e resolução de problemas.Boa comunicação para traduzir requisitos técnicos em soluções compreensíveis para o negócio.Habilidade para trabalhar em equipe e interagir com stakeholders de diferentes áreas.Gestão de prioridades e organização para lidar com múltiplas tarefas e prazos.Formação e CertificaçõesGraduação completa em Ciência de Dados, Engenharia de Computação, Análise de Sistemas ou áreas correlatas.DiferenciaisCertificações:Microsoft Certified: Azure Data Engineer AssociatePower BI Data Analyst AssociateFabric Analytics Engineer AssociateResponsabilidades e AtribuiçõesProjetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados utilizando Azure Data Factory e Azure Synapse Analytics, garantindo a entrega eficiente de dados para consumo analítico.Criar modelos de dados eficientes e dashboards interativos utilizando Power BI, atendendo às necessidades do negócio.Assegurar a qualidade, integridade e segurança dos dados, colaborando com equipes de governança para implementar melhores práticas.Conduzir análises para gerar insights estratégicos, identificar tendências e apoiar na tomada de decisão.Trabalhar em estreita parceria com times de TI, negócios e outras partes interessadas para entender requisitos e transformar dados em ativos valiosos.Experiências DesejadasExperiência prática com Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e Power BI em projetos de análise de dados.Experiência na criação e gestão de pipelines de ETL/ELT.Conhecimento sólido em SQL para manipulação de grandes volumes de dados e consultas complexas.Experiência em projetos de BI (Business Intelligence) e Data Analytics, preferencialmente em contextos corporativos.Vivência com metodologias ágeis (Scrum ou Kanban) para a entrega de projetos.