A VECTOR nasceu da excelência logística da multinacional BUNGE , com a expertise tecnológica da empresa argentina TARGET .
Por meio da ferramenta Vector entregamos soluções otimizadas que auxiliam em mais tempo de qualidade e renda aos caminhoneiros.
Com a integração total de nossos embarcadores garantimos cargas reais, sinergia entre viagens e segurança para os motoristas que confiam em nós.
Se você busca atuar em uma empresa que tem o propósito de mudar vidas, a VECTOR é o seu lugar.
Vem fazer parte da transformação logística e melhorar a vida de quem faz o Brasil rodar!
/n Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Análise de Dados ou áreas relacionadas; Sólida experiência em SQL e outras linguagens de consulta e manipulação de dados; Conhecimento avançado em ferramentas de ETL (como Apache NiFi, Talend, Glue, Airflow); Experiência com sistemas de banco de dados relacional (SQL Server, PostgreSQL, etc.
); Familiaridade com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker, etc.)
e linguagens de programação (Python, Go); Habilidade comprovada na criação de relatórios e visualizações de dados que comunicam insights de forma clara e eficaz; Experiência com arquitetura de data lakes e data warehouses; Excelentes habilidades de comunicação e colaboração; Proatividade e capacidade de resolver problemas complexos de maneira criativa; Diferenciais : Experiência em ambientes de nuvem (AWS, Azure, GCP); Certificações em BI, análise de dados, ou engenharia de dados; Experiência com ferramentas de Big Data (Spark, Hadoop).
/n Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis; Desenvolver e gerenciar processos de ETL para integrar dados de múltiplas fontes em data warehouses e data lakes; Colaborar com equipes de negócios e TI para definir e entender requisitos de dados e relatórios; Criar dashboards e relatórios interativos usando ferramentas de BI (como Power BI, Tableau, etc.)
para suportar a tomada de decisão; Analisar grandes conjuntos de dados para identificar tendências, padrões e insights estratégicos; Garantir a qualidade dos dados e a governança de dados através de práticas rigorosas de monitoramento e validação.