Experiência prévia na área de Prevenção a Fraudes.Familiaridade com ferramentas analíticas, como SQL Server, BigQuery, Python, Postgresql.Familiaridade com ferramentas de visualização de dados, como Tableau, Looker e Power BI.Desenvolver e implementar estratégias proativas de detecção e prevenção de fraudes em transações financeiras, incluindo PIX, TED, , emissão de boletos, transferências, saques, cartão de crédito, entre outras.Monitorar continuamente as transações financeiras em busca de padrões suspeitos ou atividades fraudulentas.Realizar análises aprofundadas de padrões de transações para identificar possíveis fraudes e investigar casos suspeitos.Participar ativamente na identificação de vulnerabilidades nos sistemas e processos internos e propor soluções para mitigar riscos.Preparar relatórios e apresentações sobre as atividades de prevenção à fraude e fornecer recomendações para melhorias contínuas.Implementar controles e monitoramento para identificar e prevenir fraudes relacionadas a contas de clientes.Desenvolver e implementar regras nos motores de prevenção à fraude, utilizando dados históricos, análises estatísticas e modelos preditivos para identificar padrões e comportamentos suspeitosSuperior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou Administração.Experiência com prevenção e detecção de fraudes, preferencialmente em instituições financeiras digitais ou empresas de tecnologia.Experiência profunda em ferramentas e técnicas de análise de dados, incluindo modelagem estatística, mineração de dados e aprendizado de máquina.Experiência com desenvolvimento de regras em motores de prevenção à fraude.Experiência analítica e de resolução de problemas, com capacidade de interpretar e analisar grandes volumes de dados complexos.Experiência com ferramentas de análise de dados, como SQL, Python, R ou outras linguagens de programação para manipulação, processamento e análise de grandes conjuntos de dados.Experiência com uso de ferramentas de visualização de dados, como Tableau, Power BI ou outras, para criar dashboards e relatórios interativos que ajudem na análise e na apresentação de resultados.Experiência com acompanhamento e monitoramento contínuo das regras implementadas nos motores de prevenção à fraude, avaliando sua eficácia e ajustando-as conforme necessário para garantir a detecção eficiente de atividades fraudulentas.