Nascemos em 2006 para revolucionar o mercado de meios de pagamento e democratizar o acesso aos serviços financeiros.
Foi com a gente que os consumidores passaram a comprar e vender – dentro e fora da internet – de forma rápida, simples e segura.
Fizemos história lançando a 1ª maquininha de cartão sem aluguel, possibilitando as pessoas venderem mais e em qualquer lugar .
Em 2019 expandimos e criamos o nosso banco digital, reforçando a nossa crença no potencial transformador da tecnologia.
Hoje somos um dos maiores bancos digitais do país e uma das fintechs mais rentáveis do segmento , resultado do trabalho de um time de mais de 7 mil profissionais.
Aqui no Pags, a pesquisa e a inovação fazem parte do nosso DNA.
Compartilhamos experiências com profissionais talentosos e criativos em um ambiente colaborativo, onde o aprendizado é garantido.
Quer fazer parte dessa história?
Confira nossas vagas e #VemProPags, o banco completo.
/n Superior em Tecnologia da Informação, Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Administração de Empresas, Marketing, Administração, Publicidade e Propaganda, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
Dominar os conceitos de modelagem dimensional.
Experiência com linguagem SQL (DML, DDL), de preferência para banco de dados AWS Redshift.
Experiência com ferramentas analíticas, preferencialmente Power BI.
Pacote Office avançado, com foco em Excel, Power Query, Power Pivot.
Experiência com aplicações de técnicas de UX Designer e storytelling no desenvolvimento de relatórios e dashboards.
/n Construção/Manutenção de visões utilizando Power BI junto com análises para um melhor entendimento das estratégias a serem seguidas visando a melhoria e desempenho logístico.
Executar Queryes (performáticas) no ambiente de Analytics (Camada Ouro) a fim de entender os dados e como se relacionam.
Realizar estudos pontuais com os dados disponíveis a fim de identificar desvios/situações ainda não contempladas em visões que já estão em relatório.
Participar ativamente de reuniões de definição de KPI's.
Trabalhar em estreita colaboração com equipes de Engenharia, Produto e Negócios para definir e implementar soluções de dados que atendam às necessidades da área.
Mentorar e fornecer orientação técnica para membros da equipe de BI.