CONHECIMENTOS E HABILIDADES TÉCNICAS:- Formação acadêmica em Estatística, Matemática, Física, Ciência da Computação, Engenharia de Computação ou área relacionada;- Senso de análise crítica e habilidades de resolução de problemas para abordar desafios complexos de dados e encontrar soluções inovadoras;- Boa comunicação para traduzir requisitos de negócios em soluções analíticas e explicar resultados complexos de forma compreensível;- Mentalidade orientada para resultados, com foco na entrega de soluções de alta qualidade no prazo;- Habilidade no trabalho conjunto com áreas de interface;- Domínio de linguagens de programação como SQL, para análise e manipulação de dados;- Domínio com Google Analytics (GA4);- Experiência em visualização e manipulação de dados e ferramentas de BI (Business Intelligence);- Capacidade de projetar e implementar pipelines de dados para processamento e análise eficientes;- Desejável conhecimento em estatística, matemática e algoritmos de aprendizado de máquina.COMPETÊNCIAS COMPORTAMENTAIS:- Forte capacidade analítica e de resolução de problemas;- Habilidade para trabalhar em equipe;- Adaptabilidade em ambientes dinâmicos;- Gestão de múltiplas prioridades e prazos;- Boa comunicação Interpessoal;- Iniciativa e Pró-atividade;- Aberto e flexível a mudanças de direcionamento.- Revisão da estrutura de dados atual (identificação, correção de informações duplicadas, inválidas ou corrompidas);- Configuração/revisão do Google Analytics;- Configuração/revisão do Google Tag Manager;- Análise de dados e apresentação nas visões dia/semana/mês/ano;- Automação de relatórios (visões GA e Metabase);- Integração de diferentes fontes;- Elaboração de propostas visuais dos relatórios e Dashboards voltados a análise estratégica e UX;- Arquitetura e governança dos dados;- Padronização das visões de resultados;- Disseminação da cultura de dados entre os times;- Análises que direcionem as decisões estratégicas da companhia e reflitam em crescimento.