Nascemos em 2006 para revolucionar o mercado de meios de pagamento e democratizar o acesso aos serviços financeiros.
Foi com a gente que os consumidores passaram a comprar e vender – dentro e fora da internet – de forma rápida, simples e segura.
Fizemos história lançando a 1ª maquininha de cartão sem aluguel, possibilitando as pessoas venderem mais e em qualquer lugar .
Em 2019 expandimos e criamos o nosso banco digital, reforçando a nossa crença no potencial transformador da tecnologia.
Hoje somos um dos maiores bancos digitais do país e uma das fintechs mais rentáveis do segmento , resultado do trabalho de um time de mais de 7 mil profissionais.
Aqui no Pags, a pesquisa e a inovação fazem parte do nosso DNA.
Compartilhamos experiências com profissionais talentosos e criativos em um ambiente colaborativo, onde o aprendizado é garantido.
Quer fazer parte dessa história?
Confira nossas vagas e #VemProPags, o banco completo.
/n Superior completo em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia ou áreas correlatas.
Experiência em funções de análise de dados e/ou ciência de dados.
Proficiência em Python para análise de dados e desenvolvimento de modelos de machine learning.
Domínio do Power BI para criação de dashboards e relatórios interativos.
Conhecimento em SQL para manipulação e consulta de dados.
Familiaridade com técnicas de machine learning como regressão, classificação e clusterização.
Excelentes habilidades analíticas e capacidade de resolver problemas complexos.
/n Realizar estudos aprofundados utilizando dados do Google Analytics para extrair insights valiosos sobre o comportamento dos usuários e performance de investimentos.
Desenvolver e implementar modelos de machine learning para recomendações, classificações, clusterizações e regressões, com ênfase em aplicações relacionadas a comportamento de usuários.
Criar dashboards interativos e relatórios utilizando Power BI para comunicar resultados de análises e modelos de forma clara e impactante.
Colaborar com equipes multidisciplinares para entender necessidades de negócio e traduzir em soluções analíticas.