Estamos em busca de um Analista de Ciência de Dados II para atuar em projetos estratégicos que envolvam marketing e previsão (forecast).
O profissional será responsável por criar soluções analíticas que otimizem estratégias de negócio, segmentação de clientes e capacidade de previsão de tendências, contribuindo diretamente para a tomada de decisões baseadas em dados.Responsabilidades:Desenvolver scripts para coleta e transformação de dados (ETL) utilizando SQL e PySpark.Realizar análises estatísticas, como testes de hipóteses, para validar estratégias de marketing e identificar padrões.Preparar dados para modelagem, utilizando técnicas como Feature Engineering, PCA e Machine Learning.Criar modelos preditivos para forecast de demanda e comportamento do cliente.Desenvolver modelos de clusterização para segmentação de clientes e campanhas de marketing personalizadas.Implementar e monitorar métricas de avaliação para análise de performance dos modelos.Realizar deploy de modelos analíticos em produção, garantindo escalabilidade e confiabilidade.Apresentar insights e resultados de experimentos para stakeholders e áreas estratégicas.Documentar adequadamente os processos, pipelines e modelos desenvolvidos.Qualificações:Conhecimento básico em PySpark e SQL.Experiência em análises estatísticas, incluindo testes de hipóteses e correlação.Experiência em preparação de dados (Feature Engineering, PCA, Machine Learning).Experiência prática com modelagem preditiva (forecast), clusterização, regressão e classificação.Capacidade de avaliar e monitorar métricas de performance de modelos.Experiência comprovada com deploy de modelos analíticos em produção.Habilidade para criar scripts que integrem extração de dados, treinamento e validação de modelos.Boa comunicação e capacidade de apresentar insights para áreas de negócio, especialmente marketing.Diferenciais:Conhecimento em ferramentas de visualização de dados aplicadas a marketing.Experiência com ferramentas de forecast e análises preditivas específicas para marketing.Familiaridade com metodologias ágeis e integração de ferramentas de marketing (CRM, Google Analytics, etc.
).Noções de arquiteturas de Big Data e pipelines analíticos.Experiência com plataformas de Machine Learning em Cloud (AWS e ou Azure).Conhecimento em métricas de marketing, como CAC, LTV, ROI, entre outras.O prazo de inscrições para os candidatos internos é de 22/01.São Paulo/SP e Porto Alegre/RS - HíbridoDemais localidades: Remoto.
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