Job descriptionO Analista de Dados & Analytics desempenha um papel fundamental na organização, responsável por auxiliar no gerenciamento do ciclo de vida dos dados, desde a coleta até a análise, garantindo que as informações sejam transformadas em insights acionáveis. Com sua expertise em manipulação e interpretação de dados, ele facilita a tomada de decisões estratégicas, contribuindo significativamente para o sucesso e a evolução do negócio.Main responsibilitiesColetar e compilar dados de várias fontes, incluindo bancos de dados internos, fontes externas e ferramentas de coleta de dados.Realizar a limpeza, transformação e normalização de dados para garantir sua qualidade e consistência.Atuar na revisão constante dos processos de ingestão e integração dos dados;Apoiar na garantia da qualidade e boas práticas entre as diferentes disciplinas de dados;Desenvolver gráficos, dashboards e relatórios para comunicar de forma eficaz os resultados das análises.Fornecer informações valiosas que orientem a tomada de decisões estratégicas em toda a organização.Trabalhar com times multidisciplinares, garantindo o devido suporte sobre diversas questões, produtos e serviços do ambiente.Requirements and skillsFormação Acadêmica: Bacharelado em Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Engenharia ou áreas relacionadas.Linguagens de Programação: Conhecimento em linguagens de programação, com ênfase em Python para análise de dados.Experiência Prática: Experiência na criação de pipelines de dados e modelagem de dados em ambientes de grande volume, garantindo otimização e performance.Ferramentas de Análise de Dados: Experiencia em ferramentas de análise de dados como Python, SQL e Power BI.Excel: Proficiência avançada em Microsoft Excel.Atitude e Independência: Capacidade de atuar de forma proativa e trabalhar de forma independente.Segurança e Conformidade de Dados: Conhecimento das melhores práticas de segurança de dados e conformidade com regulamentações aplicáveis.Interação com Áreas de Negócio: Habilidade para interagir com diversas áreas de negócio, traduzindo necessidades empresariais em insights acionáveis.Desejáveis (Diferenciais)Certificações: Certificações relevantes, como Google Professional Data Engineer.Cursos e Capacitações: Formação complementar em cursos especializados em engenharia de dados.
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