Nosso propósito é transformar a sociedade por meio da nossa energia, levando desenvolvimento e bem-estar por onde passamos todos os dias.
E fazer parte da vida de milhões de brasileiros, por mais de um século, só reforça a nossa contribuição com o crescimento econômico e social do país. Somos uma das maiores empresas privadas do setor elétrico brasileiro que atua, por meio de uma cadeia de valor integrada nos processos de geração, transmissão e distribuição de energia para 31 municípios do Rio de Janeiro, além da comercialização de energia para todo o Brasil.
Aqui, os desafios são diários e queremos que os nossos mais de 4 milhões de clientes tenham sempre a melhor experiência de atendimento, com serviços de alta qualidade.
Temos um time diverso de colaboradores campeões, que seguem juntos, colocando em prática o nosso propósito.
Gente que sonha grande, quebra barreiras e faz história.
Afinal, cuidar da energia que transforma a vida de tanta gente faz parte do nosso DNA!
Vem transformar o mundo com a gente!
/n O que é necessário você ter: Superior completo em Engenharia, Sistemas da Informação, Administração ou Curso/Pós-graduação em análise de dados; Vivência com Python, SQL, Excel avançado e Power BI.
O que será um diferencial: Conhecimento da Legislação do Setor Elétrico; Outras linguagens de programação.
/n Seus desafios serão: Gerar insights dos dados, permitindo-nos otimizar o desempenho do plano de recebíveis; Elaborar relatórios, dashboards de acompanhamento que facilitem na tomada de decisão em relação as ações de cobrança; Automatizar e padronizar os relatórios extraídos do SAP, para melhor tratamento dos dados na medição de arrecadação e pagamento; Criar e Monitorar alarmes das etapas críticas referentes ao processo de arrecadação, com proposta de ação para cada tipo de alarme; Implementar soluções, em parceria com a equipe de TI para otimizar a disponibilização, tratamento e qualidade dos dados que serão utilizados no planejamento, controle e execução das ações voltadas para a redução da inadimplência; Analisar o perfil de arrecadação e contas a receber dos clientes para identificação de novos padrões de modo a criar modelos de cobrança para o combate da inadimplência; Realizar treinamento das ferramentas de inteligência e análise de dados, sempre que necessário, para as equipes envolvidas; Propor e gerenciar os projetos da área, alinhado aos métodos definidos.
Garantir que as soluções analíticas baseadas em dados sejam integradas ao cenário mais amplo da LIGHT; Avaliar conjuntos de dados existentes e fornecer mapeamento de origem e destino, e documentos de especificação de modelo de informações para eles;