Lembrando que esse é um banco de talentos afirmativo e exclusivo para pessoas autistas.
Aqui na aTip, nosso propósito é conectar talentos incríveis da comunidade autista com empresas verdadeiramente comprometidas com impacto e inclusão.
E o Hospital Albert Einstein é um exemplo brilhante disso.
Referência em medicina, ensino e pesquisa, o Einstein busca constantemente a excelência em seus serviços de saúde.Por isso, estamos abridando essa posiçã para Analista de Dados em diferentes níveis de experiência.
Convidamos você a se candidatar e compartilhar seu perfil conosco.No dia-a-dia você vai:Organizar dados em bancos de dados (SQL e NoSQL);Participar de projetos com a área cliente, fazendo a relação entre as fontes de dados e a lógica de negócio;Gerar indicadores, insights e Dashboards para alavancar resultado junto com a área de negócio;Criar e manter visualizações interativas avançadas por meio da interpretação e análise de dados, integrando vários componentes de relatórios de várias fontes de dados.É importante você conhecer:Sólido Conhecimento e Experiência em SQL;Sólido Conhecimento e Experiência em análise e visualização de dados (Power BI / Tableau / Qlick);Conhecimento em Python e/ou R para tratamento e análise de dados;Conhecimento e Experiência em ambiente cloud (AWS, GCP e/ou Azure)Conhecimento avançado em Modelagem de Dados Relacional e Multidimensional;Experiência em construção de ETLs com pelo menos uma das ferramentas: Knime, SSIS, Pentaho, Alterix etc.Experiência em manipulação de dados, extrair informações de arquivos (tais como: CSV, Excel, XML e Json);Nível de inglês Intermediário (Leitura, escrita e escuta).É importante você conhecer:Power Platform (Power Automate, Power Apps etc);Conhecimento em governança e qualidade de dados;Experiência prática em análise estatística.Experiência do ecosistema Hadoop (tais como: HDFS, Spark, Kudu, Hive, Impala, Sqoop, Hue).Experiência em desenvolvimento de processos em ambiente Cloud AWS, principalmente utilizando: Kinesis, Redshift, DynamoDB, EMR, S3, Glue, EC2, Lambda (SDKs), etc.
).Desenvolvimento de tratamento de dados com SPARK (pySpark);Experiência em metodologia ágil (SCRUM, Kanban, XP, etc).