E-mail: rh***@***.brDescriçãoAtuação com Conexão de fontes de dados e realização de transformações de dados;Modelagem e visualização de dados usando o Microsoft Power BI;Configuração de dashboards no Power BI / Kibana;Implementação de conectividade direta com a nuvem Azure como Microsoft SQL Azure e SQL Server Analysis Services (SSAS);Experiência em SQL e DAX para criar medidas e colunas calculadas em um modelo de dados;Prática em ferramentas de visualização e exploração de dados;Vivências com levantamento de pré-requisitos funcionais e não-funcionais de negócio e data storytelling (criação de mockups e wireframes);Explorar e identificar as oportunidades de negócio e propor soluções baseadas em dados;Explorar grandes volumes de dados sem um problema específico definido, a fim de apresentar as perguntas certas e fornecer insights interessantes;Permitir uma operação que tome decisões rápidas, suportadas por inteligência de dados e processos automatizados;Desenhar linhas de comunicação e informação, especificar as fontes de dados e implementar dashs de monitoramento;Gerenciamento e controle para decisões de produção de fato, embasadas por dados;Realização de processos de E.T.L. (Extraction, Transformation and Load);Trabalhar com Data Lakes, Data Marts e Data Warehouses na construção de queries para os Dashboards.RequisitosLinguagem SQL Intermediário/Avançado - Deverá ter conhecimento suficiente para fazer queries de consultas (SELECT, JOINS, SUBQUERIES, CTE, etc) em nossos bancos de dados, conseguindo extrair informações e criar conexões entre elas. Também deverá ter conhecimento suficiente para queries de criação/alteração de views, tables e etc;Excel Intermediário/Avançado - Deverá ter conhecimento suficiente para análises pontuais com tabelas dinâmicas, gráficos, funções e recursos que permitam insights rápidos no dia-a-dia;Conhecimento em ferramentas de BI (Microsoft Power BI, Kibana, etc);Conhecimentos no banco de Dados ElasticSearch (NoSQL);Data Factory;Data Bricks (PySpark);Banco de Dados Synapse (SQL);Levantamento de Requisitos com a área usuária;Perfil analítico, e confortável em trabalhar com grandes volumes de dados;Forte capacidade analítica, para auxiliar na geração de insights e estudos dos dados;Forte habilidade de interpretação, para aprofundar as necessidades das áreas parceiras e oferecer a melhor solução;Perfil organizado, adaptável e proativo;Saber trabalhar com autonomia e auto-gerenciamento;Boa comunicação com clientes. Nível (Senioridade): Pleno.
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