Somos o Grupo Refriko!
Estamos em evolução constante em nossas estratégias de negócios para sermos cada vez mais referência nacional no setor de bebidas.
Para atendermos os mais variados perfis de consumidores oferecemos uma ampla variedade de embalagens, em versões normais, de baixa caloria, ou sem açúcares.
Refrigerantes, Energéticos, Cervejas, Águas, Coquetéis Saborizados, Gin, Vodkas e Cachaças.
Utilizamos matérias-primas selecionadas e com certificação, além de um rígido controle de qualidade em nossos processos, que são acompanhados por engenheiros de alimentos e químicos responsáveis em dois laboratórios internos com análise 24h por dia.
Grupo Refriko, juntos levando mais sabor e alegria em todos os seus momentos!
/n Graduação em Estatística, Engenharia, Matemática, Logística, Administração ou áreas correlatas.
Experiência prévia como Analista de Dados, preferencialmente na área de Logística.
Conhecimento avançado em ferramentas de análise de dados como Excel, SQL, Power BI, Tableau, etc.
Habilidade em programação para análise de dados (R, Python) será considerado um diferencial.
Capacidade analítica apurada, com atenção a detalhes e pensamento crítico.
Experiência em coleta, tratamento e análise de grandes volumes de dados.
Excelente comunicação verbal e escrita, com habilidade para traduzir dados complexos em insights acionáveis.
Experiência com metodologias ágeis será um diferencial.
Inglês intermediário ou avançado.
/n Coletar e organizar dados de diferentes fontes relacionadas à cadeia logística, incluindo transportes, estoque, e entrega.
Desenvolver dashboards e relatórios gerenciais para monitoramento de KPIs logísticos.
Realizar análises quantitativas e qualitativas para identificar oportunidades de melhoria nos processos logísticos.
Trabalhar em colaboração com equipes de operação, TI e outras áreas para implementar soluções baseadas em dados.
Utilizar ferramentas de análise de dados (como Excel, SQL, Power BI, Tableau, entre outras) para criar modelos preditivos e análises descritivas.
Acompanhar tendências de mercado e inovações tecnológicas para recomendar melhores práticas e novas soluções logísticas.
Garantir a integridade e a qualidade dos dados analisados, identificando possíveis inconsistências e propondo soluções.
Participar em projetos de otimização de processos logísticos, contribuindo com insights baseados em dados.