Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas relacionadas.Experiência sólida em análise de dados, preferencialmente em ambiente corporativo. Experiência com dados de indústria é um diferencial.Domínio de linguagens de programação como Python ou R, e experiência com ferramentas de análise de dados, como SQL, Pandas, NumPy, etc.Conhecimento avançado em técnicas de modelagem estatística, machine learning e data mining.Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções analíticas e apresentar resultados de forma clara e concisa.Habilidade para trabalhar de forma colaborativa em equipe e comunicar efetivamente com diferentes áreas da empresa.Orientação para resultados e habilidade de resolver problemas de forma criativa.Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Tableau, Power BI ou matplotlib, será considerada um diferencial.Inglês intermediário ou avançado.Coletar, limpar, transformar e analisar grandes conjuntos de dados, identificando tendências, padrões e insights relevantes.Desenvolver e implementar modelos analíticos para prever tendências, comportamentos e oportunidades de negócios.Criar visualizações de dados claras e intuitivas para comunicar resultados e insights de forma eficaz para as partes interessadas.Colaborar com equipes multidisciplinares para entender as necessidades de análise de dados e desenvolver soluções que atendam aos requisitos do negócio.Identificar e recomendar novas fontes de dados para enriquecer as análises e melhorar a tomada de decisões.Participar de projetos de análise de dados, desde a concepção até a implementação, garantindo a qualidade e a precisão dos resultados.Contribuir para a cultura de dados da empresa, promovendo boas práticas de análise e compartilhamento de conhecimento.