Analista De Dados

Necessário:Nível superior cursando ou completo em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou afins.Experiência prática com análise de dados, preferencialmente com uso de Power BI, SQL e Excel.Competências técnicas e comportamentais:Power BI avançado;SQLExcel avançado;Análise de Dados;Python para Análise de DadosResolução de Problemas;Comunicação Eficaz;Trabalho em Equipe;Aprendizado Contínuo;Gestão do Tempo.Desejável possuir as certificações abaixo:Microsoft Certified: Data Analyst Associate DA-100Microsoft Office Specialist: Excel ExpertCertified Analytics Professional (CAP)Python Institute Certifications (PCAP Certified Associate in Python Programming)Google Data Analytics Professional CertificateMCSA: SQL Server 2012/2014MCSE: Data PlatformMCSE: Business Intelligence ou afins.Desenvolvimento e Manutenção de Dashboards:Criar, configurar e manter dashboards avançados no Power BI para visualização de dados e suporte à tomada de decisão.Assegurar a precisão e a atualização dos dados apresentados.Análise de Dados:Coletar, analisar e interpretar grandes volumes de dados usando SQL, Python e Excel.Identificar tendências, padrões e insights nos dados para suportar decisões estratégicas.Preparação de Dados:Utilizar SQL, Power Query e Pythone para extrair dados de diversas fontes, transformar e carregar (ETL) os dados de maneira apropriada para análises.Limpeza e organização de dados para garantir a qualidade e a acessibilidade da informação.Relatórios e Apresentações:Preparar relatórios periódicos e apresentações claras e detalhadas para a equipe e stakeholders, destacando achados relevantes e recomendações baseadas em dados.Colaboração com Equipes:Trabalhar em colaboração com outras equipes, como TI, marketing e operações, para entender as necessidades de negócio e desenvolver soluções baseadas em dados que atendam a esses requisitos.Suporte e Treinamento:Oferecer suporte técnico e treinamento para outros membros da equipe em ferramentas de análise de dados como Power BI, SQL e Python.Inovação e Melhoria Contínua:Continuamente buscar maneiras de melhorar processos de análise de dados.Estar atualizado com as últimas tendências e tecnologias em análise de dados para implementar melhorias e inovações nas práticas existentes.