É importante que você tenha:Conhecimento em linguagens de programação Python e SQL.Experiência com estruturação de Data Warehouse, Data Lake ou LakeHouse.Habilidade para processamento e orquestração de pipelines de dados (ETL, Glue, DBT, AirFlow).Conhecimento em frameworks de Big Data.Experiência em ambientes Cloud e OpenSource.Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Metabase, PowerBI).Habilidade para versionamento de código com Git.Inglês intermediário.Ensino superior completo.E preferencialmente:Capacidade de traduzir e apresentar dados e insights de forma clara.Conhecimento em Linux.Experiência em ambientes data-driven e com projetos de análise de dados estratégicos.Familiaridade com conceitos e práticas avançadas de Data Warehouse, Data Lake ou LakeHouse.Habilidade em comunicação e interface com áreas de negócio para entender e traduzir necessidades em soluções de dados. Buscamos um profissional analítico, organizado e com habilidades de comunicação, que seja capaz de transformar dados em insights valiosos e que atue de forma colaborativa para fomentar a cultura data-driven. Idealmente, você deverá ser proativo e comprometido com a excelência na gestão e apresentação dos dados.Como Analista de Dados, você será responsável por criar e gerenciar pipelines de dados, garantindo o processamento eficiente e a disponibilização de informações para apoiar decisões estratégicas. Você também contribuirá com a cultura data-driven na empresa, criando produtos de dados e insights valiosos para áreas de negócio e atuando no desenvolvimento de uma plataforma de dados robusta e confiável.Descrição das AtividadesCriar, manter e gerenciar pipelines de dados, garantindo processamento e disponibilização.Desenvolver e gerenciar visões de dados, gerando insights valiosos para o negócio.Garantir a qualidade dos dados e documentar processos de forma estruturada.Monitorar e manter aplicações de dados e soluções de Analytics.Fomentar a cultura data-driven, criando produtos de dados e oferecendo suporte às áreas clientes.DesafiosTransformar dados em informações estratégicas e relevantes para o negócio.Introduzir e fomentar a cultura data-driven nas áreas de negócio.Colaborar com as áreas de negócio para entender e atender suas necessidades de dados.Participar da construção e evolução de uma plataforma de dados eficiente.