Somos a startup que já economizou mais de R$ 30 milhões a milhares de brasileiros e dobra de tamanho a cada 3 meses, desde sua fundação (em 2015).
Em 2021 conseguimos levantar cerca de R$300 milhões em duas rodadas de investimento com gente fora da curva, como José Galló (ex-CEO da Renner), GIC, Ariel Lambrecht (fundador da 99 e da Yellow), Minerva Foods, entre outros.
Acreditamos que um país melhor é feito de empresas mais eficientes e de pessoas que trocam velhos hábitos por escolhas mais inteligentes.
E trabalhamos por isso.
Por essa visão de país melhor, aplicada ao setor que atinge a todos os brasileiros: o setor de produtos essenciais de consumo, mais conhecido como "setor supermercadista". Mas esqueça esse nome: "supermercado".
Somos mais que isso.
Somos um sistema de reabastecimento.
E queremos ser o maior e melhor sistema de reabastecimento do Brasil.
Esse é nosso sonho.
"Um mundo onde os produtos essenciais cheguem na sua casa com a mesma facilidade que a água chega na torneira" Quer participar desse sonho com a gente? /n Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas afins; Experiência sólida em análise de dados, com domínio de SQL, Excel avançado e uma linguagem de programação (como Python) para análise de dados; Forte raciocínio lógico e analítico, com capacidade para interpretar dados complexos e traduzi-los em insights práticos; Perfil hands-on, orientado a resultados e focado em resolução de problemas.
Mentalidade data-driven com habilidades analíticas sólidas; Conhecimento em ferramentas de Dataviz: Power BI, Tableau, Looker Studio e similares; Desejável: Pelo menos 1 ano de experiência no mercado de varejo, preferencialmente em análise de dados.
Desejável: Conhecimentos de índices e métricas de marketing como: LTV, RFV, Cohort, Growth, Fidelização, CAC, Retenção, ROI, etc.
/n Estruturar e analisar dados para gerar insights estratégicos que apoiem a tomada de decisões do time de marketing; Criar e manter dashboards e relatórios que ofereçam uma visão clara e atualizada das principais métricas de desempenho; Identificar padrões, tendências e oportunidades de aprimoramento em processos e produtos, colaborando com o time de marketing para implementar soluções baseadas em dados; Monitorar o desempenho de campanhas e projetos, gerando insights em tempo real para melhorar os resultados; Realizar análises detalhadas da jornada do usuário nas categorias de Groceries, identificando oportunidades de melhoria e estratégias de negócios para maximizar resultados; Adotar uma abordagem orientada a dados e baseada em hipóteses e experimentação (test and learn) para direcionar decisões estratégicas.