Analista De Dados Geoespaciais

Analista de Dados Geoespaciais Para atuar na área de Inteligência de Dados e Territorial (ID Terra)   O IMAFLORA Instituto de Manejo e Certificação Florestal e Agrícola Organização não Governamental sem fins lucrativos, sediada em Piracicaba (SP), está selecionando um profissional para a posição de Analista de Dados Geoespaciais , atuando em modelagem de dados espaciais aplicada à agropecuária e aos recursos naturais, para trabalhar junto a área de Inteligência de Dados e Territorial .
O IMAFLORA atua na área socioambiental há 29 anos, incentivando e promovendo mudanças nos setores florestal e agrícola, visando à conservação e o uso responsável dos recursos naturais e a promoção de benefícios sociais.
A Instituição nasceu sob a premissa de que a melhor forma de conservar as florestas tropicais é dar a elas uma destinação econômica, associada a boas práticas de manejo e a uma gestão responsável dos recursos naturais.
Dessa perspectiva, o Instituto busca influenciar as cadeias produtivas dos produtos de origem florestal e agrícola; estimular o desenvolvimento local sustentável; colaborar para a elaboração e a implementação de políticas de interesse público e, finalmente, fazer, de fato, a diferença nas regiões em que atuamos, criando modelos de uso da terra e de desenvolvimento sustentável que possam ser reproduzidos em outros municípios, regiões e/ou biomas do País.
Mais informações no site http://www.imaflora.org/.
A área de Inteligência de Dados e Territorial atua, tanto em projetos quanto em serviços, desenvolvendo análises e pesquisas alinhados com a missão e valores da instituição, para todas as áreas do Imaflora e para seus parceiros estratégicos.
Para atingir seus objetivos, a área agrega, aprimora e mantém um Big Data geoespacial e ambiental sobre o setor agropecuário e florestal.
Este Big Data inclui o grande banco de dados do Atlas da Agropecuária , agregando diversas camadas e propiciando a geração de análises geoespaciais, estatísticas e modelagens ambientais.
Desafios: Realizar estudos e análises aprofundadas, dentro da sua área de especialização.
Usar, adaptar ou desenvolver metodologias para cálculos, análises e estudos.
Redigir relatórios e resumos executivos com os resultados em linguagem técnica-científica e de acordo com regras formais.
Avaliar relatórios de outros membros da equipe e dar seu parecer quanto a qualidade antes da entrega para o cliente | financiador.
Articular e implementar as atividades do projeto e | ou serviço, a fim de garantir a entrega no prazo e orçamento definido.
Prestar suporte na elaboração de políticas, dentro da sua área de especialização.
Coletar, sistematizar, tratar e analisar dados para seus estudos.
Dar parecer de acordo com a sua especialidade em projetos e serviços onde sua especialização é solicitada.
Apoiar a liderança na identificação, mapeamento de editais, e captação de recursos para financiar projetos e serviços.
Apoiar no desenvolvimento técnico da equipe.
Representar o Imaflora em espaços de articulação e redes nos níveis nacional, estadual e municipal.
Participar de reuniões, articulação e realização de atividades conjuntas com organizações parceiras.
Identificar e desenvolver melhorias na sua área e atuação e contribuir no planejamento estratégico e tático.
Realizar tarefas correlatas de acordo com solicitação do gestor imediato.
Seguir e incentivar outros colaboradores a seguir as normas, regulamentos e outros documentos da organização.
Qualificações chave:  Formação Superior no campo das engenharias (Engenharia de Dados, Florestal, Agronomia, etc.
), com Mestrado em Ciências e Aplicações Geoespaciais.
Experiência em atuar com equipes técnico-científicas e multidisciplinares.
Sólido conhecimento em conceitos de ciência de dados: exploração, previsão e visualização de dados.
Sólidos fundamentos de codificação em Python, R e SQL.
Sólida experiência em trabalhar com todos os tipos e formatos de dados.
Sólida experiência com modelagem de dados espaciais aplicada à agricultura e aos recursos naturais.
Projeto, implementação e gerenciamento de bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL, BigQuery) e integração com APIs para plataformas WebGIS.
Sólida experiência com projetos de longo prazo aplicando conceitos de ciência de dados a problemas do mundo real para obter insights e suporte a decisões.
Capacidade de dar suporte à migração de serviços para ambientes de nuvem do Google.
Nível intermediário de experiência com pipelines e protocolos ETL.
Nível intermediário de experiência com serviços de computação em nuvem do Google.
Nível intermediário de experiência em administração de sistemas Linux compatível com a certificação LPIC1.
Inglês Fluente.
Disponibilidade para viagens nacionais e internacionais para apresentar resultados das análises e desenvolvimentos da área.
Qualificações desejáveis que serão consideradas diferenciais:  Experiência com métodos de visualização inovadores para dados complexos (Ex: d3.js based, Observable).
Conhecimento em desenvolvimento web (JavaScript, CSS, HTML).
Experiência anterior e forte interesse em computação em nuvem para dados espaciais (Ex: Google Earth Engine (GEE), QGIS, GeoServer e em desenvolvimento de aplicações geoespaciais).
Experiência com controle de versão (Git) e desenvolvimento colaborativo de software (por exemplo, GitHub).
Experiência em modelagem preditiva aplicada a dados geoespaciais e uso de frameworks como TensorFlow ou PyTorch.
Experiência de trabalho com serviços da AWS, como RDS ou S3.
Espanhol Intermediário.
Conhecimento e experiência em engajamento multisetorial, diálogo e articulação com ONGs, governos, academia e setor privado, especialmente em projetos ambientais ou de regularização fundiária.
Capacidade de traduzir análises complexas em visualizações claras e relatórios técnico-científicos e executivos, utilizando Power BI, Tableau ou ferramentas similares.
Conhecimento aprofundado em regularização fundiária, bem como conhecimento das leis fundiárias, regulamentos de uso da terra e políticas públicas, especialmente em áreas de interesse socioambiental.
Condições de trabalho:  Contratação CLT (tempo indeterminado ou determinado).
Salário compatível com mercado e função.
Jornada de trabalho de 40h semanais.
Convênio Médico | Odontológico (familiar).
Seguro de Vida; Vale Alimentação.
Vale Transporte.
Wellhub.
Auxilio Creche.
Auxilio Educação.
Licenças Maternidade | Paternidade | Adoção estendidas.
SESC.
Day off de aniversário.
Jornada híbrida: Possibilidade para trabalhar no modelo home office três dias na semana.
Início:   Março de 2024.
Processo de seleção:  Os interessados devem se candidatar até o dia  30 de dezembro 2024 , nessa página de seleção.
Observação: No anexo do currículo deve haver justificativa de interesse, descrição de capacidades para o trabalho e no mínimo uma referência profissional (nome, cargo, instituição, telefone e e-mail).
Valorizamos e incentivamos a diversidade em nossa equipe.